我正在解决一个问题，我只是想确保我的工作是正确的，所以如果有人可以批评我，我们将不胜感激。
问题：
正在考虑两种架构改进（A1和A2）。您已经递交了一张表格，其中显示了5个基准（B1-B5）中每个基准系统相对于基础系统的加速比;这些加速比是参考计算机的规格比率。
A1：B1 = 1.5，B2 = 4，B3 = 3，B4 = 2，B5 = 5
A2：B1 = 3，B2 = 1.5，B3 = 4，B4 = 4，B5 = 3
鉴于以上信息，应选择哪种改进措施？
我的回答如下：
使用基线作为参考，改进的规格比（A1 / A2）的几何平均值可用于确定哪个更好。
规格比率如下：
S1 = 1.5 / 3
S2 = 4 / 1.5
S3 = 3/4
S4 = 2/4
S5 = 5/3
几何平均值如下：（S1 * S2 * S3 * S4 * S5）^（1/5），大致相当于0.96。
因此，A1大约只有A2的96％，应该选择A2。
再次，我只是想看看我的想法是否正确。任何帮助表示赞赏。
EDIT1：使用Mackie的方法
取基准标记的基准速度，A0将为以下内容：
B1 = B2 = B3 = B4 = B5 = 1
因此，基准与A1（A0 / A1）的规格比的几何平均值为：
（（1 / 1.5）*（1/4）*（1/3）*（1/2）*（1/5））^（1/5）= 0.35
Base与A2的规格比（A0 / A2）的几何平均值为：
（（1/3）*（1 / 1.5）*（1/4）*（1/4）*（1/3））^（1/5）= 0.34
然而，在这里（Base / A1）与（Base / A2）比较，得到0.35 / 0.34 = 1.03意味着A1比A2慢大约3％？我的数学是在这里还是我为A0选择了错误的基准？我的初始方法似乎更简单，最初的问题是什么......
答案 0 :(得分：2)
我建议计算两个架构改进中的每一个的几何平均值，然后比较得到的两个数字。这样你就可以将它们中的每一个与基础系统（得分为1.0）进行比较。当然，当你将两个数字分开时，你会得到与上面相同的结果（A1比A2慢0.96倍）。
这样做可以让您用一个数字来表征每台机器的性能。这是练习的重点。如果你有很多机器要比较，你的方法会更难......
答案 1 :(得分：0)
Given the above information, which improvement should be chosen?
这是一个有趣的问题，但我觉得所提供的信息还不够。首先，对系统用户来说更重要的是 - 他是否希望最大限度地减少执行一批任务所需的总时间？或者他关心批次中最长任务需要多长时间，而且不能太高（实时系统？）？或者他关心批次中最短的任务时间 - 因为他首先与其他人竞争以解决问题，而且只有第一个解决方案得到奖励（有竞争力的梅森素数搜索）？
此外，如果我使用以下新信息补充上述信息：
Benchmarks B1,B3-B5 represent tasks that happen just 0.01% of the time in production
Benchmark B2 represents the 99.99% of tasks
在优化平均情况时，A1比A2好两倍。目前还不清楚哪种改进更好！
编辑：头脑风暴 - 如果B1-B5代表平均任务并且运行时间的差异被视为随机的，那么最好选择的标准偏差是否最好？