我想在C / C ++中复制以下R函数:
fn1 = function(a, b) eval(a, b)
fn1(substitute(a*2), list(a = 1))
#[1] 2
我的第一次尝试导致错误(有时是崩溃),可能是因为我没有从列表对象获取环境(我查看了R源代码,它使用了一堆内部此时我认为我无法使用的功能),我认为这是Rf_eval
想要的而不是对象本身。
require(Rcpp)
require(inline)
fn2 = cxxfunction(signature(x = "SEXP", y = "SEXP"),
'return Rf_eval(x, y);')
fn2(substitute(a*2), list(a = 1))
# error, object 'a' not found
另一种尝试是尝试调用基础R eval
,这也产生了同样的错误:
require(Rcpp)
require(inline)
fn3 = cxxfunction(signature(x = "SEXP", y = "SEXP"),
'Function base_eval("eval"); return base_eval(x, y);',
plugin = 'Rcpp')
fn3(substitute(a*2), list(a = 1))
# again, object 'a' not found
每种方法中缺少什么,如何使它们都有效?
答案 0 :(得分:6)
内部Rf_eval
期望将环境作为其第二个参数。列表不是环境。您可以使用R侧的list2env
将列表转换为环境。因此,将此内容放在单独的.cpp
文件中:
#include <Rcpp.h>
using namespace Rcpp ;
// [[Rcpp::export]]
SEXP fn_impl( Language call, List env){
return Rf_eval( call, env ) ;
}
sourceCpp
该文件并创建一个包装器R函数以便于创建环境:
sourceCpp( "fn.cpp")
fn <- function(call, list){
fn_impl( call, list2env(list) )
}
fn(substitute(a*2), list(a = 1))
如果您不想创建环境,这需要更多工作,但您可以使用C ++导航调用并替换自己。我们在dplyr
中为实施混合评估做了很多工作。
对于fn3
,我认为这是关于.Call
评估其论点的。看看如果您用此函数替换eval
会发生什么:
beval <- function(...){ print(match.call()); eval(...) }
这样你就可以看到函数的调用方式了:
fn3 = cxxfunction(signature(x = "SEXP", y = "SEXP"),
'Function base_eval("beval"); return base_eval(x, y);',
plugin = 'Rcpp')
fn3(substitute(a*2), list(a = 1))
# (function (...)
# {
# print(match.call())
# eval(...)
# })(a * 2, list(a = 1))
您需要非标准评估。一种方法是发送未评估的参数列表。
dots <- function(...) {
eval(substitute(alist(...)))
}
fn <- function(...){
args <- dots(...)
fn_impl(args)
}
您在C ++层使用它来构建对eval
的调用并对其进行评估:
#include <Rcpp.h>
using namespace Rcpp ;
// [[Rcpp::export]]
SEXP fn_impl( List args){
Language call = args[0] ;
List data = args[1] ;
// now construct the call to eval:
Language eval_call( "eval", call, data ) ;
// and evaluate it
return Rf_eval( eval_call, R_GlobalEnv ) ;
}