Question

我有一个我在R中使用的函数，需要输入几个参数，一次作为数字（1）和一个字符（NULL）。默认值为NULL。

我想使用所有可能的参数组合来应用函数，所以我使用expand.grid来尝试创建一个存储这些参数的数据框。但是，我遇到了在一列中创建包含数字和字符的对象的问题。

这是我尝试过的：

comb<-expand.grid(c("NULL",1),c("NULL",1),stringsAsFactors=FALSE)，返回：

comb
Var1 Var2
1 NULL NULL
2    1 NULL
3 NULL    1
4    1    1

包含所有条目字符：

class(comb[1,1])
[1] "character"

如果我现在尝试将数字插入特定位置，我仍会收到一个字符：

comb[2,1]<-as.numeric(1)
class(comb[2,1])
[1] "character"

我也尝试使用stringsAsFactors=TRUE，或使用expand.grid（c（0,1），c（0,1）），然后为{{1}切换0但总是有完全相同的问题：每当我这样做时，我都没有得到数字NULL。

使用1手动创建对象，然后将cbind作为字符插入也无济于事。我很感激指针，或者使用所有可能的参数组合来运行函数。

Answer 1

正如您所知，一般来说，数据框列需要是单一类型。很难解决您的具体问题，因为解决方案可能并非真正“将多个类型放入一个列”，而是重新组织您的其他看不见的代码以在此限制内工作。 / p>

正如我所建议的那样，最好将内置NA值用作expand.grid(c(NA,1),c(NA,1))，然后修改函数以使用NA作为输入。或者，当然，您可以使用一些“特殊”数值，如-1，或-99或其他。

我提到的相关问题是你真的应该避免使用字符串“NULL”来表示任何意思，因为NULL是R中的一个特殊值，并且随后会出现混淆。

这些策略都比混合类型和使用保留字的字符串（如NULL）更可取。

所有这一切，技术上可以解决这个问题，但它很尴尬，并不是一个好主意。

d <- data.frame(x = 1:5)
> d$y <- list("a",1,2,3,"b")
> d
  x y
1 1 a
2 2 1
3 3 2
4 4 3
5 5 b
> str(d)
'data.frame':   5 obs. of  2 variables:
 $ x: int  1 2 3 4 5
 $ y:List of 5
  ..$ : chr "a"
  ..$ : num 1
  ..$ : num 2
  ..$ : num 3
  ..$ : chr "b"

Data.frame，包含一列中的字符和数字

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