Question

我有一个mysql表，可以按分钟存储有关我们用户的状态信息，但是插入已经开始需要30秒才能完成 - 我们仍然只有几十个用户进行私人测试，但是需要能够处理数千个。

使用信息：

插入：每个用户
更新：每隔几分钟，最后几行将使用修改后的数据进行更新，每位用户
删除：超过6个月前的条目每天删除一次
选择：每个用户每天只选择大约10个（有些人选择当天每个用户的所有行，有些只为用户选择最新的行。）
我们正在使用AWS RDS，如果这会影响任何内容（Mysql 5.5.27）

这是我继承的表定义：

CREATE TABLE statusMonitor (
  personId          int(10) unsigned  NOT NULL,
  monitorDateTime   datetime          NOT NULL,
/*
Other columns
*/
  UNIQUE KEY UQIX_statusMonitor (personId,monitorDateTime) USING BTREE,
  KEY personId (personId,monitorDateTime/* other cols */)
) ENGINE = MyISAM;

我有三个改变，我是否正确地走这条路？

InnoDB 比MyISAM更好。
我认为根据日期优先进行索引会更有效率
主键会对数据进行群集，从而更快地进行查找，并且插入物理上更接近。

所以这将是我的新定义：

CREATE TABLE statusMonitor (
  personId          int(10) unsigned  NOT NULL,
  monitorDateTime   datetime          NOT NULL,
/*
Other columns
*/
  PRIMARY KEY (
      monitorDateTime,
      personId
  ),
  UQIX_statusMonitor (monitorDateTime,personId) USING BTREE,
  KEY personId (monitorDateTime,personId/* other cols */)
) ENGINE = InnoDB;

因为我们有相当少的用户，我可以通过更改表定义来暂时解决问题，但是第一次尝试正确，所以它只发生一次。

Answer 1

如果你有很多插入，那么

InnoDB会很好，因为每个插入都会锁定整个表格MyISAM，而InnoDB只有一行。您也可以考虑垂直和/或水平分区。小心使用KEYs，其中太多可能会降低请求速度。

如何提高Mysql表的性能 - 索引，集群，PK？

1 个答案: