我总是将excel文件转换为CSV文件以导入到R，如下所示。
myDataFrame <- read.csv("mydatafile.csv", stringsAsFactors=F)
但是，当我转换用中文编写的xlsx文件时，我遇到了严重的问题。大多数人物（不是全部）都显示'??'因为编码。
所以，我决定直接导入xlsx包。但问题是excel文件的大小超过10MB。
由于JVM内存限制，它给了我一条错误消息。 （我假设xlsx在内部使用Java。）
.jcall中的错误（“RJavaTools”，“Ljava / lang / Object;”，“invokeMethod”，cl，：
java.lang.OutOfMemoryError：超出GC开销限制
如何将中文excel文件导入R？我尝试了“另存为...”CSV文件，并将其打开记事本，并使用选项'UTF-8'保存。但结果是一样的（显示'??'）。
仅供参考，我可以在原始excel文件中看到完整的中文字符。
答案 0 :(得分：1)
你的问题很复杂。我们假设您已将xlsx文件转换为csv。如果还没有，请参考this one等其他主题。我认为这一步最好用一些外部工具而不是R进行。
现在我们有了一个csv，还有两个问题，大小和编码。对于编码，正如您在注释中提到的那样，您可以使用几个R函数的encoding =选项，如read.csv。对于来自Excel的中文文件，编码很可能是“GB18030”。如果无法决定，Libreoffice Calc的打开文件对话框可能会给你一些线索。
如果文件大小很大，您可以先使用Linux命令iconv转换编码，然后在R中进一步处理。
现在是尺寸部分。只要有足够的内存，read.csv就可以轻松处理50mb甚至500mb的csv，但不一定快。如果文件大于1G，则有两个选项：
第一个更简单，第二个可以处理非常大的文件。
希望它有所帮助。