计算每个节点的邻居度的总和？

Question

对于无向图中的每个节点u，让twodegree [u]为u的邻居的度数之和。展示如何在线性时间内计算整个twodegree [。]值数组，给出邻接列表格式的图形。

这是解决方案

for all u ∈  V :
  degree[u] = 0
  for all (u; w) ∈  E:
    degree[u] = degree[u] + 1
for all u ∈  V :
  twodegree[u] = 0
  for all (u; w) ∈  E:
    twodegree[u] = twodegree[u] + degree[w]

有人可以解释[u]在这种情况下的程度，以及twodegree [u] = twodegree [u] + degree [w]应该是u的邻居程度的总和吗？

Answer 1

此处，degree[u]是节点u的度数（即与其相邻的节点数）。你可以看到这是由第一个循环计算出来的，它循环遍历图中的所有边，并为图中的每个边增加degree[u]。

然后，第二个循环遍历图中的每个节点，并计算其所有邻居的度数之和。它使用degree[u]预先计算的事实，以便在O（m + n）时间内运行。

希望这有帮助！

Answer 2

除了@templatetypedef所说的以外，语句twodegree[u] = twodegree[u] + degree[w]只是跟踪u的二次度，同时它迭代地（或累加地）增加其邻居（临时存储）的度数。在w中