Question

我想检测图片的方块，但在计算现有方块的数量时遇到问题。在图片中有6个方块，但有8个被检测到，其中3个被检测到两次。

这是图像检测的结果 http://i698.photobucket.com/albums/vv347/holybring18/Screenshot_2013-11-01-07-37-17.png

这是预处理 http://i698.photobucket.com/albums/vv347/holybring18/Screenshot_2013-11-01-07-37-49.png

这是我的代码，我从squares.cpp示例代码中获取。我使用母语在我的Android中对此进行编码，因此有关正方形检测的所有内容都由我的本机代码处理。但我修改了一点因为mixChannels（）有一个恼人的错误，我不知道如何解决它。

// jlong from java convert to references to Mat
// for image source and image result
Mat& matsrc = *(Mat*)alamatMatSrc;
Mat& matres = *(Mat*)alamatMatRes;

// needed matrix
Mat gray;
Mat blur;
Mat bw;
Mat dil;
Mat er;

// tempat menyimpan kontur dan estimasi sudut
vector<vector<Point> > squares;
vector<vector<Point> > contours;
vector<Point> approx;

// convert to grayscale
cvtColor(matsrc, gray, CV_BGR2GRAY);

// blur for reducing noise
medianBlur(gray, blur, 9);

// edge detection with Canny
Canny(blur, bw, 0, 50);

// dilate to ensure there is no cut off lines
dilate(bw, dil, Mat(), Point(-1,-1));

// find all contours
findContours(dil, contours, CV_RETR_LIST, CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE);

// loop to find the squares
for (size_t i = 0; i < contours.size(); i++) {

    // approximate contour with accuracy proportional
    // to the contour perimeter
    approxPolyDP(Mat(contours[i]), approx, arcLength(Mat(contours[i]), true)*0.02, true);

    // Note: absolute value of an area is used because
    // area may be positive or negative - in accordance with the
    // contour orientation
    if (approx.size() == 4 && fabs(contourArea(Mat(approx))) > 1000 && isContourConvex(Mat(approx))) {
        double maxCosine = 0;

        for (int j = 2; j < 5; j++) {
            Point pt1 = approx[j%4];
            Point pt2 = approx[j-2];
            Point pt3 = approx[j-1];
            double cosine = fabs(sudut(pt1, pt2, pt3));
            maxCosine = MAX(maxCosine, cosine);
            }
        if (maxCosine < 0.1) squares.push_back(approx);
    }
}

这是我调用本机

时的java代码

// provide Mat for the source and for the result
mymatsrc = new Mat(mybmp.getWidth(), mybmp.getHeight(), CvType.CV_8UC1);
mymatres = new Mat(mybmp.getWidth(), mybmp.getHeight(), CvType.CV_8UC1);

// convert bitmap to Mat, then pass the Mat adress to native, process, and convert it again to bitmap
Utils.bitmapToMat(mybmp, mymatsrc);
Utils.bitmapToMat(mybmp, mymatres);
preProcess(mymatsrc.getNativeObjAddr(), mymatres.getNativeObjAddr());
Utils.matToBitmap(mymatres, mybmp);

// show the processed picture
imageView.setImageBitmap(mybmp);

我的观点是：

为什么我的代码检测到的方块比它应该更多？
我该如何解决这个问题？
我发现一些人在mixChannel（）上遇到错误，我找不到解决方案，有人知道如何解决这个问题，这是错误信息。

无效的参数'候选者是：void mixChannels（const cv :: Mat *，？，cv :: Mat *，？，const int *，？）void mixChannels（const cv :: _ InputArray＆amp;，const cv :: _ InputArray＆amp;，const 的std ::矢量＆GT; ＆amp;）void mixChannels（const 的std ::矢量＆GT; ＆安培;，的std ::矢量＆GT; ＆amp;，const int *，？）'

Answer 1

由于medianBlur()的内核大小为9像素。
将内核大小减小到3或5。
请参阅mixChannels() documentation

来自squares.cpp

// find squares in every color plane of the image
for( int c = 0; c < 3; c++ )
{
    int ch[] = {c, 0};
    mixChannels(&timg, 1, &gray0, 1, ch, 1);

必须预先分配dst gray0。在每个迭代中，c指定的频道将从timg复制到gray0。

检测到方形opencv但检测到的方形比它应该更多

1 个答案: