Question

我想使用nPlot()中的RCharts函数来绘制落入离散组而不是频率的人的百分比。

例如：使用下面的HairEyeColor数据/代码，我可以考虑具有不同染发颜色（我的分组变量）的人的百分比，作为其眼睛颜色的函数。

## server.r
library(rCharts)
library(shiny)
library(reshape)

HairEyeColor1 <- melt(round(prop.table(HairEyeColor[,,1],2)*100,2))
names(HairEyeColor1) <- c("Hair", "Eye", "Percent")

shinyServer(function(input, output) {
output$myChart <- renderChart({
p1 <- nPlot(Percent ~ Eye, group = "Hair", data = HairEyeColor1, type = multiBarChart")
p1$addParams(dom = 'myChart')
return(p1)
})
})

## ui.R
library(rCharts)
library(shiny)

shinyUI(pageWithSidebar(
headerPanel("rCharts: Interactive Charts from R using NVD3.js"),
sidebarPanel(
wellPanel(
    helpText(   "Look at the pretty graph"
    )
    ),
wellPanel(
    helpText(   "Look at the pretty graph"
    )
    ),
wellPanel(
    helpText(   "Look at the pretty graph"
    )
    )
),
mainPanel(
div(class='wrapper',
tags$style(".Nvd3{ height: 400px;}"),
showOutput("myChart","Nvd3")
)
)
))

说我只是想看一个像Hair这样的因素。有没有办法用nPlot()绘制百分比？

prop.table(rowSums(HairEyeColor[,,1]))
    Black     Brown       Red       Blond 
    0.2007168 0.5125448   0.1218638 0.1648746

type=multiBarChart我尝试过：

p1 <- nPlot(Percent ~ , group = "Hair", data = HairEyeColor1, type = multiBarChart")

这完全失败了。我也尝试过：

p1 <- nPlot(Percent ~ 1, group = "Hair", data = HairEyeColor1, type = multiBarChart")

这至少会将一些图表传递给Shiny UI。但这看起来很丑陋和功能（X / Y轴的外观，点击图表）都丢失了。

我认为这适用于nPlot(type=discreteBarChart)但是数据布局似乎需要一个带有单个因子变量的数据框。所以我不太明白如何欺骗nPlot(type=discreteBarChart)来获取比例/百分比的向量。

任何建议表示赞赏。

Answer 1

以下是nPlot的使用方法。您可以看到结果图here。如果要在默认情况下堆叠条形，请在打印图表之前添加行n1$chart(stacked = TRUE)。

# prepare data
require(plyr)
dat = as.data.frame(HairEyeColor)
dat = ddply(dat, .(Hair), summarize, Freq = sum(Freq), Group = "A")

# draw chart
require(rCharts)
n1 <- nPlot(Freq ~ Group, data = dat, group = 'Hair', type = 'multiBarChart')
n1

Rcharts nPlot（）离散/ multiBarChart的百分比

1 个答案: