Question

首先我填充spase矩阵：

  SparseMatrix<double> matA;

，我的计数为600 * 10 000大约需要48 MB，而且指数在24 MB = 72 MB，那么为什么它在ANdroid设备中要大2倍？ - 因此，Eigen使用了一些特殊的树M结构，问题在哪里？

例如：A * A'..这个程序的结果产品在这种情况下相同的2倍大的公羊消费......

Answer 1

您的估计似乎是正确的，但是如果您使用insert（）函数插入元素，则必须调用.compress()来释放自动预分配的内存。为每列保留适当的空间应该可以防止分配额外的内存：A.reserve(VectorXi::Constant(600,10000));