Question

我有这个字典定义：

def train(features):
    model = collections.defaultdict(lambda: 1)
    for f in features:
        model[f] += 1
    return model

稍后，我想使用pickle并将字典转储到文本文件中：

f = open('dict.txt', 'wb')
pickle.dump(Nwords, f)

但是代码不起作用，我收到错误。显然pickle无法与lambda一起使用，我最好使用模块级函数定义model。我已经阅读了答案here

不幸的是，由于我对Python没有经验，我不确定如何做到这一点。我试过了：

def dd():
    return defaultdict(int)

def train(features):
##    model = defaultdict(lambda: 1)
    model = defaultdict(dd)
    for f in features:
        model[f] += 1
    return model

我收到错误：

TypeError: unsupported operand type(s) for +=: 'collections.defaultdict' and 'int'

除此之外，return defaultdict(int)总是会为第一次出现的键分配零，而我希望它分配1.有关如何解决此问题的任何想法？

Answer 1

不幸的是，那个问题的答案是正确的，但对你来说却是微不足道的。虽然顶层函数而不是lambda很好，但确实会使pickle更快乐，但函数应该返回要使用的默认值，对于你的情况是不另一个{{1}对象。

只需返回defaultdict返回的相同值：

lambda

每次尝试访问def dd(): return 1实例中尚不存在的密钥时，都会调用defaultdict。然后另一篇文章返回另一个 dd实例，该实例设置为使用defaultdict作为默认值，与另一个问题中显示的lambda匹配。

腌制使用defaultdict的字典

1 个答案: