Question

我有一个percona mysql 5.6.13数据库，其表格如下：

CREATE TABLE `table1` (
  `table1_id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `created_at` datetime NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`table1_id`),
  KEY `created_at` (`created_at`)
) ENGINE=InnoDB;

CREATE TABLE `table2` (
  `table1_id` int(10) unsigned NOT NULL,
  `cost` decimal(6,2) NOT NULL DEFAULT '0.00',
  KEY `table1_id` (`table1_id`)
) ENGINE=InnoDB;


CREATE TABLE `table3` (
  `table1_id` int(10) unsigned NOT NULL,
  `partner` enum('partner1', 'partner2', 'partner3', 'partner4') NOT NULL DEFAULT 'partner1',
  KEY `table1_id` (`table1_id`)
) ENGINE=InnoDB;

每个表中都有大约150万行。

当我运行以下查询时，每次都需要18秒。

SELECT t3.partner, SUM(t2.cost) AS cost FROM table1 t1 JOIN table2 t2 ON t1.table1_id = t2.table1_id JOIN table3 t3 ON t1.table1_id = t3.table1_id WHERE t1.created_at >= '2005-07-01' AND t1.created_at < '2008-09-20' GROUP BY 1;

如果我将cost / partner字段反规范化为table1，就像这样：

ALTER TABLE table1 ADD `cost` decimal(6,2) NOT NULL DEFAULT '0.00', ADD `partner` enum('partner1', 'partner2', 'partner3', 'partner4') NOT NULL DEFAULT 'partner1', ADD KEY `partner` (`partner`);
UPDATE table1 t1 JOIN table2 t2 ON t1.table1_id = t2.table1_id SET t1.cost = t2.cost;
UPDATE table1 t1 JOIN table3 t3 ON t1.table1_id = t3.table1_id SET t1.partner = t3.partner;

然后运行此查询：

SELECT t1.partner，SUM（t1.cost）AS cost FROM table1 t1 WHERE t1.created_at＆gt; ='2005-07-01'AND t1.created_at＆lt; '2008-09-20'集团 BY 1;

第一次需要6秒，然后每次需要2秒（因为可能是因为mysql缓存）。

我想我希望找到的可能是优化/缓存原始查询的一些方法，而不会对数据进行非规范化。
我不能只合并表（因为示例中没有包含其他字段，但为了测试/准确，我删除了这些字段）。我可以在表格中复制数据，但我不是那个人的忠实粉丝，似乎应该有更好的解决方案。
要尝试的任何数据库设置？
也许NoSQL具有更完全非规范化的数据 - 在这种情况下聚合工作会合理地快速完成吗？谢谢:)）

P.S。一条评论要求查询计划 - 由where子句选择的行数就是全部。如果我离开那里，结果相同，这是查询计划：

+----+-------------+-------+-------+--------------------+------------+---------+------------------------+--------+-----------------------------------------------------------+
| id | select_type | table | type  | possible_keys      | key        | key_len | ref                    | rows   | Extra                                                     |
+----+-------------+-------+-------+--------------------+------------+---------+------------------------+--------+-----------------------------------------------------------+
|  1 | SIMPLE      | t1    | range | PRIMARY,created_at | created_at | 5       | NULL                   | 766380 | Using where; Using index; Using temporary; Using filesort |
|  1 | SIMPLE      | t3    | ref   | table1_id,partner  | table1_id  | 4       | lsfs_main.t1.table1_id |      1 | NULL                                                      |
|  1 | SIMPLE      | t2    | ref   | table1_id          | table1_id  | 4       | lsfs_main.t1.table1_id |      1 | NULL                                                      |
+----+-------------+-------+-------+--------------------+------------+---------+------------------------+--------+-----------------------------------------------------------+

Answer 1

您缺少table2和table3的主键。我建议至少包含所有两列table3的多列主键。由于InnoDB-Tables是索引组织表，因此应该显着减少table3的查找。使用这样的主键，MySQL能够直接从索引检索所有相关数据而无需进一步查找。字段table1_id必须位于多列主键的第一个位置。

对于table2而言，这并不容易，因为(table1_id, cost)并非唯一。

如何在不进行非规范化的情况下优化数据库查询？

1 个答案: