Question

我正在尝试理解scalaz并发包（主要是Future和Task类）背后的想法和目的，但是当在某些应用程序中使用它们时，它现在远非简单的顺序模拟，而scala.concurrent.Future则更有效更好。任何人都可以分享他使用scalaz编写并发/异步应用程序的经验，基本上如何正确使用它的async方法？据我所知，来源async不使用单独的线程，例如调用标准future或scalaz工作的fork/apply方法，所以为什么它被称为async然后？这是否意味着为了通过scalaz获得真正的并发性，我总是要调用fork(now(...))或apply？

Answer 1

我不是斯卡拉斯专家，但我会尽力帮助你。让我试着逐一回答你的问题：

1）任何人都可以分享他使用scalaz编写并发/异步应用程序的经验，基本上如何正确使用它的异步方法？

我们先来看看async签名：

def async[A](listen: (A => Unit) => Unit): Future[A]

一开始可能有点神秘，所以一如既往地查看测试以了解可能的用例是个好主意。在https://github.com/scalaz/scalaz/blob/scalaz-seven/tests/src/test/scala/scalaz/concurrent/FutureTest.scala 你可以找到以下代码：

"when constructed from Future.async" ! prop{(n: Int) =>
  def callback(call: Int => Unit): Unit = call(n)
  Future.async(callback).run must_==   
}

正如我们从签名Future.async所知，只需使用签名(A => Unit) => Unit的功能构建新的Future。这真正意味着Future.async作为参数函数，对于给定的回调进行所有必需的计算并将结果传递给该回调。
重要的是要注意Future.async本身不运行任何计算，它只准备结构以便稍后运行它们。

2）据我所知，async不使用单独的线程，比如调用标准的future，或者scalaz的fork / apply方法，那么为什么它被称为async呢？

你是对的。只有fork和apply似乎使用线程运行任何内容，这很容易注意到包含implicit pool: ExecutorService的签名。我不能在这里为作者说话，但我猜async与回调有关。这意味着不是阻止Future在最后获得结果，而是使用异步回调。

3）这是否意味着为了通过scalaz获得真正的并发性，我总是必须调用fork（now（...））或者应用？

我可以说，是的。请注意，当您使用语法Future(x)创建Future时，您在此处使用apply方法，因此这是一种默认行为（很好）。

如果您想更好地了解Scalaz Futures的设计，我建议您阅读"Functional Programming in Scala"。我相信本书是由主要的Scalaz贡献者编写的，第7章讨论了为纯函数并行库设计API。它与Scalaz Future不完全相同，但你可以看到很多相似之处。

Answer 2

您还可以阅读有关Scalaz任务和未来的精彩Timothy Perrett blog post，其中包含许多不那么明显的细节。

Answer 3

async用于将基于回调的异步API调整为Future。它被称为async，因为它预计它将与异步运行的东西一起使用，或许可以从另一个线程的某个地方调用回调。这是真实的＆＃34;并发性，只要您调用的API确实异步使用它（例如，我将Future.async与AWS SDK的异步部分一起使用，如AmazonSimpleDBAsyncClient）。

如果你想要＆＃34;真实＆＃34;直接来自scalaz Task API的并发性需要使用fork或gatherUnordered之类的东西，因为许多API默认为安全/确定性和可重新启动，只有在明确请求时才具有并发性。

Answer 4

使用map和flatMap编写任务时，可以通过不使用fork获得性能提升，请参阅：

http://blog.higher-order.com/blog/2015/06/18/easy-performance-wins-with-scalaz/

了解Scalaz Future和Task的一点帮助

4 个答案: