移动查询点的K-最近邻居

Question

我已经获得了n个固定点和m个查询点的坐标。我必须找到来自n个固定点的每个m个查询点的k-最近邻居。为每个查询点单独寻找距离是非常昂贵的。有没有一种有效的方法呢？

Answer 1

此类问题有快速索引结构，例如 KD Tree 或 Ball Tree 。特别是 - scikit-learn（sklearn）在他们的knn例程中实现它们（http://scikit-learn.org/stable/modules/neighbors.html）

Answer 2

您问题的真实答案取决于众多因素。例如，如果您没有使用欧几里德距离 - 那么您就不能使用KDTrees。还存在缩放问题（注册了多少点？尺寸大小？“聚集”“等待”等待训练的时间，如果需要将值添加到集合中，等等。

JSAT中提供了一些不太常用，胸围仍然有用的算法。其中包括VP Trees，RBC和LSH。 （偏见警告，我是JSAT的作者）

Answer 3

如果你正在计算平方和的平方根以获得距离，请尝试删除计算密集的平方根。只需找到距离最近的平方距离 - 它们是相同的点。