计算两个矩阵中每个行组合之间的距离

Question

我在Matlab中遇到了以下问题：

假设我们有两个矩阵 A 和 B 具有相同的大小，其中每一行（ m ）代表一段时间内的数据集（ 名词的）。 Matrix A 包含参考数据，Matrix B 包含要测试的数据。我现在想要使用

计算 A 和 B 中每个行和每个行组合之间的相对距离

d(m_i,m_j) = sqrt(sum((A(m_x,:)-B(m_y,:).^2))

通过for循环解决这个问题会导致

for m_x = 1:size(A,2)
    for m_y = 1:size(A,2)
        d(m_i,m_j) = sqrt(sum((A(m_i,:)-B(m_j,:).^2));
    end
end

是否有更优雅（也许更快）的方式？

Answer 1

是的，有。您可以使用pdist2（请参阅doc）：

d = pdist2(A,B);

条目d(m,n)是A(m,:)和B(n,:)之间的距离。