Elasticsearch - 应该使用哪种类型的查询

Question

我有一个弹性搜索文档，其来源如下：

{
    "_source": {
        "id": {
            "value": 1
        },
        "make": "Ford",
        "model": "Mustang",
        "color": "Red"
    }
}

我想写一个与下面的短语匹配的查询：

• 福特
• Ford Mustang
• 野马
• Mustang Ford
• 福特野马

但不会匹配短语：

• 福特奥迪野马
• 奥迪野马

在这种情况下应该使用哪种类型的查询？

Answer 1

您可以使用布尔值：

搜索任何字段：

curl -XPOST 'http://localhost:9200/cars_index/car_type/_search' -d '{"query":{"bool":{"must":[{"query_string":{"query":"Ford"}}, {"query_string":{"query":"mustang"}}]}}}'

搜索特定字段：

curl -XPOST 'http://localhost:9200/cars_index/car_type/_search' -d '{"query":{"bool":{"must":[{"query_string":{"query":"make:Ford"}}, {"query_string":{"query":"model:mustang"}}]}}}'

您可以结合使用musts，shoulds，must_not等，并对字段进行否定：

{"query":"-make:Ford"} (not make == Ford)

http://www.elasticsearch.org/guide/en/elasticsearch/reference/current/query-dsl-bool-query.html

Answer 2

我成功地使用了它：

BoolQueryBuilder q = boolQuery();
for (String word : phrase.split("\\s+")) {
    q.must(boolQuery()
        .should(matchQuery("make", word))
        .should(matchQuery("model", word))
        .minimumNumberShouldMatch(1)
    );
}

但是我正在拆分搜索短语并使用它的词来构建查询。

有更好的方法吗？

Answer 3

我认为，首先您只需要查询 make 和模型字段。接下来，您需要为传递的查询字符串设置适当的分析器。在这种情况下，whitespace analyzer更有意义。所以这是您可以使用的查询：

query_string: {
  query: {
    fields: ['make', 'model']
    analyzer: 'whitespace'
    query: 'Ford Mustang'   
  }
}