numpy蒙面数组的奇怪行为

Question

我很难理解numpy蒙面数组的行为。

以下是让我感到困惑的片段：

arr = numpy.ma.array([(1,2),(3,4)],dtype=[("toto","int"),("titi","int")])
arr[0][0] = numpy.ma.masked

1. 执行此操作时没有任何操作，元素[0][0]
上未应用蒙版
2. 将数据更改为[[1,2],[3,4]]（而不是[(1,2),(3,4)]），我收到以下错误： TypeError: expected a readable buffer object

似乎我完全误解了如何设置（和使用）蒙面数组。

你能告诉我这段代码有什么问题吗？

感谢

编辑：没有指定dtypes，它就像预期的那样工作

Answer 1

屏蔽数组的目的是告诉任何操作，即数组的某些元素无效，即被屏蔽。

例如，你有一个数组：

a = np.array([[2, 1000], [3, 1000]])

并且您希望忽略元素>100的所有操作。您创建一个蒙版数组，如：

b = np.ma.array(a, mask=(a>100))

您可以在两个阵列中执行某些操作以查看差异：

a.sum()
# 2005
b.sum()
# 5

a.prod()
# 6000000
b.prod()
# 6

如您所见，蒙面项目会被忽略......