Question

我遇到了以下问题。我在天体物理学，并试图制作天空图。收集的数据告诉我每个（x，y）坐标的天空温度。我一直在寻找如何绘制这个的年龄，但到目前为止我提出的最好的是使用meshgrid。然而，我的问题是，如果Z是X和Y的某个函数，这是完美的。这不是这里的情况;只有一个温度对应于每个（x，y）组合。我一直在尝试（显然没有成功，有一些'假数据'要测试）：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

xw = [0,1,2,3,4,5]
yw = [20,30,40,50,60]
zw = [-10,-20,-30,-40,-50]

#Z=np.array((xw,yw,zw))
X,Y=np.meshgrid(xw,yw)
Z = X*Y
im = plt.pcolormesh(X,Y,Z, cmap='hot')
plt.colorbar(im, orientation='vertical')
plt.show()

输入格式，在.txt文件中：

x1 y1 T_11

x2 y1 T_21

x3 y1 T_31

...

xn y1 T_n1

x1 y2 T_12

x2 y2 T_22

x3 y2 T_32

等

非常感谢任何帮助： - ）

Answer 1

# make a dict of x-y coords mapping to z values
skymap = {}
for x,y,z in zip(xw,yw,zw):
    skymap[(x,y)] = z

# define a function of x and y that returns the corresponding z value
# (or some default - probably not 0, more like some function of nearest
# defined (x,y) neighbors)
def getZ(x,y):
    return skymap.get((x,y), 0)

python中3个数据列的2D彩色图

1 个答案: