长SQL查询 - 如何优化?

时间:2013-10-30 07:07:22

标签: mysql optimization

我有一个运行大约24小时的SQL查询。 我想知道是否有办法优化它。

查询是:

update r, t  set r.a1 = t.a2, r.b1 = t.b1  where r.c = t.c and r.d1 = t.d2 and r.e1 = t.e2 and r.f1 = t.f2;

表r有大约2,000,000行,定义为:

Field  Type      Collation  Null  Key  Default Extra         
-----  --------  ---------  ----  ---  ------  --------------

id     int(11)   (NULL)     NO    PRI  (NULL)  auto_increment

a1     blob      (NULL)     YES        (NULL)                

e1     tinyblob  (NULL)     YES   MUL  (NULL)                

f1     int(11)   (NULL)     YES   MUL  (NULL)                

c      int(11)   (NULL)     YES   MUL  (NULL)                

b1     int(11)   (NULL)     YES   MUL  (NULL)                

d1     int(11)   (NULL)     YES   MUL  (NULL)                

表t有大约1,200,000行,定义为:

Field  Type      Collation  Null  Key     Default  Extra         

-----  --------  ---------  ----  ------  -------  --------------

c      int(11)   (NULL)     NO    MUL     0                      

d2     int(11)   (NULL)     NO    MUL     0                      

e2     tinyblob  (NULL)     YES   MUL     (NULL)                 

f2     int(2)    (NULL)     NO    MUL     (NULL)                 

a2     blob      (NULL)     YES           (NULL)                 

b1     int(11)   (NULL)     YES           0                      

id     int(11)   (NULL)     NO    PRI     (NULL)   auto_increment

我想知道是否有办法优化查询?

谢谢!

3 个答案:

答案 0 :(得分:0)

您的索引键的排序方式应与where语句相同。 r表键:

c,d1,e1,f1

t表键:

c,d2,e2,f2

您是否需要rb1表中的密钥?

答案 1 :(得分:0)

你的结构似乎很好。 2M行没那么多。您的行可能很大(使用blobs),但您所做的比较仅适用于整数值。它应该更快。

尝试在表上运行ANALYZEOPTIMIZECHECKREPAIR命令,以确保正确构建索引。

完成此操作后,您应该尝试深入研究系统。 什么在减慢查询速度?它可以是:

使用监控来获取有关sql缓存,内存使用情况等的数据。 它可以帮助您诊断问题。

答案 2 :(得分:0)

试试这个

update r left join t on r.c = t.c and r.d1 = t.d2 and r.e1 = t.e2 and r.f1 = t.f2 set r.a1 = t.a2, r.b1 = t.b1

也做一些改变

  • 将表r

  • 中的c,d1,e1列编入索引
  • 使c,d2,e2列在表t

  • 中编入索引