Question

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dfA:
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                special_name
site_id                       
A               Apple
B               Banana

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dfB:
-------------------------------
              42      41
site_id                             
A           20944   20356
B           41795   42823

我需要在dfB数据帧中添加特殊名称列，以便结果如下：

              42      41    special_name
site_id                             
A           20944   20356     Apple
B           41795   42823     Banana

我试过了：

dfB['special_name'] = dfA['special_name']

TypeError: incompatible index of inserted column with frame index

我也尝试过尽可能多的merge，concat和join变体。它们都有错误，例如：

dfB = dfB.join(dfA, on='site_id')

KeyError: u'no item named site_id'

非常感谢任何帮助。

Answer 1

您使用join会导致错误，因为site_id在这种情况下不完全是列 - 它是DataFrame的索引。你应该可以使用：

dfB = dfB.join(dfA)

默认情况下，join假定您要在其索引上加入两个帧。通过使用on=，它开始在DataFrame的列中查找site_id。

或者，您可以使用merge：

dfB = pandas.merge(dbA, dbB, left_index=True, right_index=True)

将数据框A的列添加为数据框B的列

1 个答案: