将整数(日计数)X轴转换为月份

时间:2013-10-29 22:26:57

标签: python matplotlib

使用matplotlib,给出一个使用表示x轴上天数的整数的图形,如下所示:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy.random as nprnd

items = []
items[0] = nprnd.randint(1000, size=470)

y_data = np.row_stack((items[0]))
x_data = np.arange(470)

fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(1, 1, 1)

ax1.fill_between(x_data, 0, items[0], color="#0026cf", alpha=1)

plt.show()

如何转换470天,给出开始日期以在x轴上显示时间戳?

例如,给图表开始日期为2000年1月1日 - 现在图表上显示31,2000年2月出现,x值58,2000年3月出现,等等。

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

您可以使用datetime module制作labels for the x-axis ticks。您可以使用strftime()方法选择自己的格式。

创建01/01/2000的日期对象和一天的timedelta对象。

import datetime
start = datetime.date(2000, 1, 1)
oneday = datetime.timedelta(1)
print start.strftime('%b %d %Y')
# 'Jan 01 2000'
print start.isoformat()
# '2000-01-01'
print start + oneday
# 2000-01-02
print start + 30*oneday
# 2000-01-31

列出字符串日期。

labels = [date.isoformat() for date in (start + oneday*i for i in xrange(0,470))]
print labels[0]
# 2000-01-01
print labels[1]
# 2000-01-02
print labels[31]
# 2000-02-01
print labels[-1]
# 2001-04-14

尝试获取所有470个标签是有问题的 - 当您查看整个数据集时,实际上没有足够的空间。我的示例遇到了一些问题所以我稍微修改了一下。

将标签添加到x轴刻度

import datetime

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import numpy.random as nprnd

y_data = np.random.randint(0, 1000, size = 470)
##y_data = np.row_stack((items[0]))
x_data = np.arange(470)

fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(1, 1, 1)

ax1.fill_between(x_data, 0, y_data, color="#0026cf", alpha=1)

###### date labels
start = datetime.date(2000, 1, 1)
oneday = datetime.timedelta(1)
labels = [date.isoformat() for date in (start + oneday*i for i in xrange(0,470))]
plt.xticks(x_data, labels, rotation='vertical')

plt.show()
plt.close()

在x轴上放大几周: x-axis zoom

使用每周日期戳更合理..几行更改

labels = [date.isoformat() for date in (start + oneday*i for i in xrange(0,470))]
labels = labels[::7]
plt.xticks(x_data[::7], labels, rotation='vertical')

weekly date stamps