如何缩小颜色栏占用的区域?

时间:2013-10-29 17:25:53

标签: python matplotlib colorbar

我想在一张地图中找到两个颜色,带有地图。不幸的是,颜色本身和情节本身一样大。即使在colourbar代码中使用缩小,它也只会缩小颜色栏,但不会缩小它们占用的大小。

是否有一种简单的方法可以为我的情节使用更多的空间,并为颜色栏提供更少的空间?是否有一种简单的方法可以让颜色栏在底部并排出现?

Plot with colourbars 代码如下

plt.clf()
my_cmap = cm.get_cmap('YlOrRd')


cs = map.contourf(x,y,bj,levels = Y,cmap=my_cmap,locator=mpl.ticker.LogLocator())


norm = mpl.colors.BoundaryNorm(bounds, my_cmap.N)
    cb1 = plt.colorbar(cmap=my_cmap, 
                norm=norm,
                boundaries=bounds,
                extend='both',
                orientation="horizontal",
                ticks=bounds,
                shrink = 0.35)
    cb1.set_label('Increase in Black Carbon')
    bj = -bj
    ymap = cm.get_cmap('PuBu')


    cs = map.contourf(x,y,bj,levels = Y,cmap=ymap,locator=mpl.ticker.LogLocator())

    # set colourbar with location and size, with labels.
    norm = mpl.colors.BoundaryNorm(bounds,ymap.N)
    cb2 = plt.colorbar(cmap=my_cmap, 
                norm=norm,
                boundaries=bounds,
                extend='both',
                orientation="horizontal",
                ticks=bounds,
                shrink=0.35)


    cb2.set_label('Decrease in Black Carbon')

    font = {'family' : 'serif',
        'color'  : 'black',
        'weight' : 'bold',
        'size'   : 21,
        }

    #add plot details
    plt.title(r'Black Carbon surface concentrations changes in %s 2006 compared with %s 2006 ($\mu$gm$\^3$)'%(g,d) ,fontdict=font)
    map.drawcoastlines(linewidth=0.75)
    map.drawcountries(linewidth=0.25)
    #show plot
    plt.show()

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

问题的最小工作示例*以及实现您正在寻找的内容的一些more options for plt.colorbar

import pylab as plt

plt.imshow([[1,2,3],[4,5,6]])

cbar_options = {'extend':'both',
                'orientation':"horizontal",
                'shrink':0.75,
                'fraction':.10,
                'pad':.07}

cb1 = plt.colorbar(**cbar_options)
cb1.set_label('Increase in Black Carbon')

cb2 = plt.colorbar(**cbar_options)
cb2.set_label('Decrease in Black Carbon')

plt.show()

enter image description here

  • 您应该始终尝试发布开箱即用的最小代码段。你的例子需要大量的摆弄,并且缺少进口和变量!