在R中绘制没有for循环的行

Question

我正在制作空间相互作用模型的流程图，其中x-y坐标适用于原点和目的地：

问题在于我一直使用嵌套的for循环（一个用于起点，一个用于目的地）来绘制这些线，并且确信在R中有更好的方法。

无论如何，为了帮助回答这个问题，我设置了一个简单的可重复的例子，有4个起点和2个目的地。怀疑快速绘图的答案是在矩阵代数中，但不知道从哪里开始。测试一下，请告诉我：

o <- data.frame(x = c(3,5,6,1), y = c(8,2,3,2))
plot(o)
d <- data.frame(x = c(5,3), y = c(5,3))
points(d, col="red", pch=3)
beta <- 0.6

dist <- matrix(sqrt(c(o[,1] - d[1,1], o[,1] - d[2,1] )^2 +
               c(o[,2] - d[1,2], o[,2] - d[2,2] )^2), ncol = 2)
s <- dist

for(i in 1:nrow(o)){
  for(j in 1:nrow(d)){
    s[i,j] <- exp(-beta * dist[i,j])
  }  
}

for(i in 1:nrow(o)){
  for(j in 1:nrow(d)){
   lines(c(o[i,1], d[j,1]), c(o[i,2], d[j,2]), 
         lwd = 2 * s[i,j] / mean(s))
  }  
}

修改 - 有关此项目的某些背景信息，请参阅此处http://rpubs.com/RobinLovelace/9697

Answer 1

替换第二个循环的方法是使用mapply：

fun <- function(row.o, row.d)
{
 lines(c(o[row.o,1], d[row.d,1]), c(o[row.o,2], d[row.d,2]), 
         lwd = 2 * s[row.o,row.d] / mean(s))
}

#all combinatios of rows of `d` and `o` 
args.od <- expand.grid(1:nrow(o), 1:nrow(d))

mapply(fun, row.o = args.od[,1], row.d = args.od[,2])

情节：