我被要求在我的作业问题中解决以下复发关系，T（n）= T（√n）+ T（n - √n）+ cn
这就是我解决问题的方法，也得到了正确的答案。但是我的解决有一个明显的错误。请指出如何纠正我的错误步骤。
对于所有n＆gt; 4我们有，√n＆lt;第（n-√N）
因此，术语T（n - √n）将缓慢向T（1）移动，从而有助于递归树的高度。
通过简单的数学，我们可以说在√n次迭代之后，术语T（n - √n）最终将是T（1）。 （这是我出错的地方。我原以为这些术语会减少如下，T（n - √n），T（n - 2√n），T（n - 3√n）但是它们不会这样）
因此上面树的高度是√n。
每个级别的运营成本也是最高的。
因此，该操作的总成本为√n* cn。
因此算法的运行时间为O（n√n）
答案 0 :(得分：1)
你的一般想法是正确的，正如你所提到的那样，树的高度最多为√n，但你答案中的错误部分是：“每个级别的操作成本也是最多的。”
对于深度日志log n，每个级别的树的宽度增长2倍（意味着到某个点，树的宽度增长得非常快），并且在特定行的每个顶点中你必须做O （n）操作，这意味着在每一行中你有比cn更多的操作（平均）。
如果你想接近这个问题，可以考虑以下情况：
n = 2 2 s ，并查看您的函数的行为。