如何镜像关于其中一个维度的矩阵？

Question

我正在使用Eigen，但由于eigen使用基本的数学运算符，这基本上只是一个数学问题。这是我所追求的伪代码：

    [1 2 3]
A = [4 5 6]
    [7 8 9]

            [7 8 9]
A.flipv() = [4 5 6]
            [1 2 3]

我怎样才能在Eigen中实现这样的目标？ （我使用的是3.2版本）

编辑：我认为我想在这里做的是将顶行与底行交换（.topRows()，.bottomRows()和.swap()的某种组合？）

Answer 1

你只需要在正确的位置乘以另外的3x3矩阵，零和1。我想你可以用笔和纸来解决它。 我给你一个提示：解决方案中只有3个。

..好的：

[0 0 1]
[0 1 0]
[1 0 0]

Answer 2

如果您想要一般翻转，即不仅仅是3x3矩阵，那么reverse()功能就是您正在寻找的功能。特别是A.colwise().reverse()将反转每列，从而进行垂直翻转。对于水平翻转：A.rowwise().reverse()。

Answer 3

我可以给你两个可能的解决方案：

1

如果矩阵中有n行，则可以执行以下操作： 对于前n / 2行中的任何元素，假设它位于第i行和第j列，我们从0开始索引行和列，然后您可以将M [i，j]与M [n]交换 - 1 - i，j]，结果与描述一致。

2

第二个解决方案是Johan Lundberg的解决方案：

让我们考虑

的矩阵

0 0 1
0 1 0
1 0 0

I x M会产生您想要的矩阵。例如：

0 0 1   1 2 3   7 8 9
0 1 0 x 4 5 6 = 4 5 6
1 0 0   7 8 9   1 2 3