Question

我有这个清单：

[[10:09:56.033,ComponentB,2,DEBUG,description],
[10:09:56.034,ComponentB,1,DEBUG,description],
[10:09:57.034,ComponentB,2,DEBUG,description],
[10:09:57.045,ComponentB,2,DEBUG,description]]

如何打印所有时间戳。像：

10:09:56.033
10:09:56.034
10:09:57.034
10:09:57.045

另外，我如何每秒只打印时间戳，例如：

10:09:56.033
10:09:56.034

Answer 1

您可以使用itertools.groupby和datetime.strptime：

from itertools import groupby
from datetime import datetime
def solve(item):
    dt = datetime.strptime(item[0], '%H:%M:%S.%f')
    return dt.hour, dt.minute, dt.second

lis = [['10:09:56.033', 'ComponentB', 2, 'DEBUG', 'description'], ['10:09:56.034', 'ComponentB', 1, 'DEBUG', 'description'], ['10:09:57.034', 'ComponentB', 2, 'DEBUG', 'description'], ['10:09:57.045', 'ComponentB', 2, 'DEBUG', 'description']]

for k, g in groupby(lis, key=solve):
    print '\n'.join(x[0] for x in g) + '\n'

<强>输出：

10:09:56.033
10:09:56.034

10:09:57.034
10:09:57.045

datetime对象转换的其他替代方法是使用str.partition('.')（Suggested @jonclements：）：

for k, g in groupby(lis, key=lambda x:x[0].partition('.')[0]):
    print '\n'.join(x[0] for x in g) + '\n'

Answer 2

打印所有邮票：

stamps = [
    ['10:09:56.033', 'ComponentB', 2, 'DEBUG', 'description'],
    ['10:09:56.034', 'ComponentB', 1, 'DEBUG,description'],
    ['10:09:57.034', 'ComponentB', 2, 'DEBUG,description'],
    ['10:09:57.045', 'ComponentB', 2, 'DEBUG,description']
]

for var in stamps:
    print var[0]

至于每秒的打印（hcwhsa答案的变体，使用lambdas而不是单独的函数）：

from itertools import groupby


lis = [['10:09:56.033', 'ComponentB', 2, 'DEBUG', 'description'],
       ['10:09:56.034', 'ComponentB', 1, 'DEBUG', 'description'],
       ['10:09:57.034', 'ComponentB', 2, 'DEBUG', 'description'],
       ['10:09:57.045', 'ComponentB', 2, 'DEBUG', 'description']]

for k, g in groupby(lis, key=lambda item: item[0][0:8]):
    print k
    print '\n'.join(x[0] for x in g) + '\n'

此应该更快。

Answer 3

假设my_list是您的列表，第一个元素是字符串

1

for item in my_list:
    print item[0]

2

for item in my_list:
    if item[0].startswith('10:09:56.'):
        print item[0]

选择python列表中的一些元素

3 个答案: