我需要一个固定大小的队列。当我添加一个元素并且队列已满时，它应该自动删除最旧的元素。
Java中是否存在此实现？
答案 0 :(得分：102)
实际上LinkedHashMap完全符合您的要求。您需要覆盖removeEldestEntry方法。
具有最多10个元素的队列示例：
queue = new LinkedHashMap<Integer, String>()
{
@Override
protected boolean removeEldestEntry(Map.Entry<Integer, String> eldest)
{
return this.size() > 10;
}
};
如果“removeEldestEntry”返回true，则从地图中删除最旧的条目。
答案 1 :(得分：58)
答案 2 :(得分：17)
Java语言和运行时中没有现有的实现。所有队列都扩展AbstractQueue，其文档明确指出，向完整队列添加元素始终以异常结束。最好（并且非常简单）将Queue包装到您自己的类中以获得所需的功能。
再一次，因为所有队列都是AbstractQueue的子代，所以只需将其用作内部数据类型，您就应该在几乎没有时间运行灵活的实现： - ）
更新：
如下所述，有两个开放的实现可用（这个答案已经很老了，伙计们！），详见this answer。
答案 3 :(得分：15)
我刚刚以这种方式实现了固定大小的队列：
public class LimitedSizeQueue<K> extends ArrayList<K> {
private int maxSize;
public LimitedSizeQueue(int size){
this.maxSize = size;
}
public boolean add(K k){
boolean r = super.add(k);
if (size() > maxSize){
removeRange(0, size() - maxSize - 1);
}
return r;
}
public K getYoungest() {
return get(size() - 1);
}
public K getOldest() {
return get(0);
}
}
答案 4 :(得分：6)
这是我用Queue包裹LinkedList时所做的，它是固定大小的，我在这里给出的是2;
public static Queue<String> pageQueue;
pageQueue = new LinkedList<String>(){
private static final long serialVersionUID = -6707803882461262867L;
public boolean add(String object) {
boolean result;
if(this.size() < 2)
result = super.add(object);
else
{
super.removeFirst();
result = super.add(object);
}
return result;
}
};
....
TMarket.pageQueue.add("ScreenOne");
....
TMarket.pageQueue.add("ScreenTwo");
.....
答案 5 :(得分：4)
答案 6 :(得分：3)
这个类使用组合而不是继承（这里的其他答案）来完成工作，这消除了某些副作用的可能性（如Essential Java中的Josh Bloch所述）。底层LinkedList的修剪发生在方法add，addAll和offer。
上import java.util.Collection;
import java.util.Iterator;
import java.util.LinkedList;
import java.util.Queue;
public class LimitedQueue<T> implements Queue<T>, Iterable<T> {
private final int limit;
private final LinkedList<T> list = new LinkedList<T>();
public LimitedQueue(int limit) {
this.limit = limit;
}
private boolean trim() {
boolean changed = list.size() > limit;
while (list.size() > limit) {
list.remove();
}
return changed;
}
@Override
public boolean add(T o) {
boolean changed = list.add(o);
boolean trimmed = trim();
return changed || trimmed;
}
@Override
public int size() {
return list.size();
}
@Override
public boolean isEmpty() {
return list.isEmpty();
}
@Override
public boolean contains(Object o) {
return list.contains(o);
}
@Override
public Iterator<T> iterator() {
return list.iterator();
}
@Override
public Object[] toArray() {
return list.toArray();
}
@Override
public <T> T[] toArray(T[] a) {
return list.toArray(a);
}
@Override
public boolean remove(Object o) {
return list.remove(o);
}
@Override
public boolean containsAll(Collection<?> c) {
return list.containsAll(c);
}
@Override
public boolean addAll(Collection<? extends T> c) {
boolean changed = list.addAll(c);
boolean trimmed = trim();
return changed || trimmed;
}
@Override
public boolean removeAll(Collection<?> c) {
return list.removeAll(c);
}
@Override
public boolean retainAll(Collection<?> c) {
return list.retainAll(c);
}
@Override
public void clear() {
list.clear();
}
@Override
public boolean offer(T e) {
boolean changed = list.offer(e);
boolean trimmed = trim();
return changed || trimmed;
}
@Override
public T remove() {
return list.remove();
}
@Override
public T poll() {
return list.poll();
}
@Override
public T element() {
return list.element();
}
@Override
public T peek() {
return list.peek();
}
}
答案 7 :(得分：2)
public class CircularQueue<E> extends LinkedList<E> {
private int capacity = 10;
public CircularQueue(int capacity){
this.capacity = capacity;
}
@Override
public boolean add(E e) {
if(size() >= capacity)
removeFirst();
return super.add(e);
}
}
用法和测试结果：
public static void main(String[] args) {
CircularQueue<String> queue = new CircularQueue<>(3);
queue.add("a");
queue.add("b");
queue.add("c");
System.out.println(queue.toString()); //[a, b, c]
String first = queue.pollFirst(); //a
System.out.println(queue.toString()); //[b,c]
queue.add("d");
queue.add("e");
queue.add("f");
System.out.println(queue.toString()); //[d, e, f]
}
答案 8 :(得分：0)
听起来像一个普通的List，其中add方法包含一个额外的片段，如果它太长，会截断列表。
如果这太简单了，那么您可能需要编辑问题描述。
答案 9 :(得分：0)
另请参阅this SO question或ArrayBlockingQueue（请注意阻止，在您的情况下这可能不受欢迎）。
答案 10 :(得分：0)
目前尚不清楚您有什么要求导致您提出这个问题。如果您需要固定大小的数据结构，您可能还需要查看不同的缓存策略。但是，由于你有一个队列，我最好的猜测是你正在寻找某种类型的路由器功能。在这种情况下，我会使用一个环形缓冲区：一个具有第一个和最后一个索引的数组。每当添加一个元素时，您只需递增最后一个元素索引，并在删除元素时增加第一个元素索引。在这两种情况下，以数组大小为模进行加法，并确保在需要时递增另一个索引，即队列满或空时。
此外，如果它是路由器类型的应用程序，您可能还需要尝试一种算法，例如随机早期删除（RED），它会在填充之前随机丢弃队列中的元素。在某些情况下，发现RED的整体性能要好于允许队列在删除之前填满的简单方法。
答案 11 :(得分：0)
实际上你可以根据LinkedList编写自己的impl，它非常简单，只需覆盖add方法并完成工作。
答案 12 :(得分：0)
我认为最匹配的答案来自this other question。
Apache commons集合4有CircularFifoQueue这就是你要找的东西。引用javadoc：
CircularFifoQueue是一个先进先出队列，具有固定大小，如果已满，则替换其最旧的元素。
答案 13 :(得分：0)
一个简单的解决方案，下面是＆＃34; String＆＃34;
的队列LinkedHashMap<Integer, String> queue;
int queueKeysCounter;
queue.put(queueKeysCounter++, "My String");
queueKeysCounter %= QUEUE_SIZE;
请注意，这不会维护队列中项目的顺序，但会替换最旧的条目。
答案 14 :(得分：0)
如OOP中所建议，我们应该首选Composition over Inheritance
请记住我的解决方案。
package com.choiceview;
import java.util.ArrayDeque;
class Ideone {
public static void main(String[] args) {
LimitedArrayDeque<Integer> q = new LimitedArrayDeque<>(3);
q.add(1);
q.add(2);
q.add(3);
System.out.println(q);
q.add(4);
// First entry ie 1 got pushed out
System.out.println(q);
}
}
class LimitedArrayDeque<T> {
private int maxSize;
private ArrayDeque<T> queue;
private LimitedArrayDeque() {
}
public LimitedArrayDeque(int maxSize) {
this.maxSize = maxSize;
queue = new ArrayDeque<T>(maxSize);
}
public void add(T t) {
if (queue.size() == maxSize) {
queue.removeFirst();
}
queue.add(t);
}
public boolean remove(T t) {
return queue.remove(t);
}
public boolean contains(T t) {
return queue.contains(t);
}
@Override
public String toString() {
return queue.toString();
}
}
答案 15 :(得分：0)
好吧，我也会扔掉我的版本。 :-)这是非常有效的构建-在那时候很重要。它不是基于LinkedList的-并且是线程安全的（至少应该是）。先进先出
static class FixedSizeCircularReference<T> {
T[] entries
FixedSizeCircularReference(int size) {
this.entries = new Object[size] as T[]
this.size = size
}
int cur = 0
int size
synchronized void add(T entry) {
entries[cur++] = entry
if (cur >= size) {
cur = 0
}
}
List<T> asList() {
int c = cur
int s = size
T[] e = entries.collect() as T[]
List<T> list = new ArrayList<>()
int oldest = (c == s - 1) ? 0 : c
for (int i = 0; i < e.length; i++) {
def entry = e[oldest + i < s ? oldest + i : oldest + i - s]
if (entry) list.add(entry)
}
return list
}
}