Question

我有两个向量vector<DataPoint> data和vector<string> labels，其中DataPoint只是float的向量：typedef vector<float> DataPoint。每个数据点data[i]都有其关联的标签labels[i]。

有没有办法快速获取给定数据点x的标签？像string getLabel(DataPoint x){..}这样的东西很快。

Answer 1

如果您的DataPoint向量是data，那么您希望在O(log(n))中找到data索引的最佳O(n)复杂度（使用二进制搜索）排序。否则，这是vector<LabeledDataPoints>中的线性搜索。

问题的关键在于你有两个包含相关数据的向量，这总是很难管理（以及强烈的糟糕设计暗示）。最好使用DataPoint替换两个向量（具有两个成员的结构：string和{{1}}）。

Answer 2

一些注意事项：您可以使用std::sort()对矢量进行排序，并使用std::binary_search()搜索预先排序的矢量，std::unordered_map是C ++ 11哈希表，{{1是一个二叉树，您可以使用O（log2N）查找，插入和擦除进行插入时排序。谷歌中的任何一个用于文档。

使用现有的数据结构，如果dataPoint是预先排序的，那么你有O（log2N），其中N是dataPoint.size（），并假设平均不等dataPoints比较只需比较第一个浮点数或2 。未分类，是O（N）。

显然，在知道公共索引之后，性能问题不必查看标签 - 它只是找出该索引是什么，给定std::map向量之外的dataPoint对象。

如果不希望排序或O（log2N）仍然太慢，您可以考虑将dataPoints放入带有标签的哈希表中。

在不太可能的情况下，性能问题只是由于你的dataPoints经常以相同的浮点数序列开始，那么（假设没有像从向量的背面到前面的比较那样的简单解决方案）你可以创建一些首先进行比较的哈希或元素之和，只有在已经知道相等的情况下才进行浮点浮动比较。

Answer 3

旧答案（它是关于轻松获取值（DataPoint实例））：

为什么不使用地图，使用标签作为键，使用DataPoint作为值（地图）？通过这种方式，您将关联数据，并且根据地图类型，您可以对复杂性进行区分（使用地图，将具有查找复杂度O（logn），而散列图将具有预期的O（1）和O（n）最坏的情况）。使用对您有用的东西。有关地图及其复杂性的更多信息，请查看此处：multiset, map and hash map complexity

更新：

要获取每个DataPoint的标签，一个想法是创建一个单独的类（例如DataContainer），其中包含DataPoint实例向量的私有成员和包含带有相应setter / getter的标签的字符串。

class DataContainer{
  private:
    DataPoint mDataPoint;
    string mLabel;

  public:
    DataContainer(DataPoint dataPoint,string label): 
      mDataPoint(dataPoint), mLabel(label){}

    void setDataPoint(DataPoint dataPoint){
      mDataPoint = dataPoint;
    }

    void setLabel(string label){
      mLabel = label;
    }

    DataPoint getDataPoint(){
      return mDataPoint;
    }

    //This getter does the job, with O(1) complexity.
    string getLabel(){
      return mLabel;
    }
  }

这样，你可以将你的DataContainer放在你想要的任何结构中（我建议在你想要获取键的情况下映射：map），在实例化时设置标签并使用带有O的getter方法获取它（ 1）复杂性。正如您所看到的，您的问题需要采用不同的方式，并且有一些方法可以实现。

从vector1给出一个元素，快速从vector2中获取一个元素

3 个答案: