如何从r中的数据框创建栅格？

Question

我有一个数据框，其中为笛卡尔坐标（x，y）指定了值（l），如下面的最小工作示例所示。

set.seed(2013)
df <- data.frame( x = rep( 0:1, each=2 ),
                  y = rep( 0:1,  2),
                  l = rnorm( 4 ))

df
#   x y           l
# 1 0 0 -0.09202453
# 2 0 1  0.78901912
# 3 1 0 -0.66744232
# 4 1 1  1.36061149

我想使用光栅包创建一个栅格，但是我对文档的阅读并没有透露一种简单的方法，用于将数据加载到栅格单元格中。我想出了几种方法来使用for循环，但我怀疑有一种更直接的方法，我缺少。

Answer 1

存在一个更简单的解决方案

 library(raster)
 dfr <- rasterFromXYZ(df)  #Convert first two columns as lon-lat and third as value                
 plot(dfr)
 dfr                  
 class       : RasterLayer 
 dimensions  : 2, 2, 4  (nrow, ncol, ncell)
 resolution  : 1, 1  (x, y)
 extent      : -0.5, 1.5, -0.5, 1.5  (xmin, xmax, ymin, ymax)
 coord. ref. : NA 
 data source : in memory
 names       : l 
 values      : -2.311813, 0.921186  (min, max)

此外，您可以指定CRS字符串。详细讨论可以here.

Answer 2

以下是一种方法，通过SpatialPixelsDataFrame

library(raster)
# create spatial points data frame
spg <- df
coordinates(spg) <- ~ x + y
# coerce to SpatialPixelsDataFrame
gridded(spg) <- TRUE
# coerce to raster
rasterDF <- raster(spg)
rasterDF
# class       : RasterLayer 
# dimensions  : 2, 2, 4  (nrow, ncol, ncell)
# resolution  : 1, 1  (x, y)
# extent      : -0.5, 1.5, -0.5, 1.5  (xmin, xmax, ymin, ymax)
# coord. ref. : NA 
# data source : in memory
# names       : l 
# values      : -0.6674423, 1.360611  (min, max)

help('raster')描述了许多从不同类的对象创建栅格的方法。

Answer 3

更新与@zubergu 关于栅格化不规则数据相对应的内容。

因此，我从下面的链接中改编的答案可能更易于理解：

library(raster)
library(rasterize)

# Suppose you have a dataframe like this
lon <- runif(20, -180, 180)
lat <- runif(20, -90, 90)
vals <- rnorm(20)
df <- data.frame(lon, lat, vals)

# will need to rename colnames for raster
colnames(df) <- c('x', 'y', 'vals')

# create a raster object
r_obj <- raster(xmn=-180, xmx=180, ymn=-90, ymx=90, resolution=c(5,5))

# use rasterize to create desired raster
r_data <- rasterize(x=df[, 1:2], # lon-lat data
                    y=r_obj, # raster object
                    field=df[, 3], # vals to fill raster with
                    fun=mean) # aggregate function

plot(r_data)

原回复：

对于像@yuliaUU 一样希望将不规则数据转换为栅格的人，请参阅@RobertH 的回答 here。