Question

我有一个CSV文件的规范：

Key - Structured as Category：ID，其中ID是序列号。那里不需要（或使用）将它分成两部分，只需要对待它 key作为单个唯一值
品牌 - 产品制造商
型号 - 产品的型号名称
WeightInKg - 产品重量，四舍五入到最接近的千克
价格 - 将产品的售价提高到小数点后两位（2dp）

我已经有了这段代码来标记每一行：

public WarehouseItem(String warehouseItem) {
  String key, brand, model;
  int weightInKG;
  double price; 
  StringTokenizer strTok;

  strTok = new StringTokenizer(warehouseItem);
  try {
    key = strTok.nextToken();
    brand = strTok.nextToken();
    model = strTok.nextToken();
    weightInKG = Integer.parseInt(strTok.nextToken());
    price = Double.valueOf(strTok.nextToken());
  }
  catch (Exception e) {
    throw new IllegalStateException("CSV row had invalid format");
  }
}

当我尝试运行它时，我得到了CSV文件的IllegalStateException。

Exception in thread "main" java.lang.IllegalStateException: CSV row had invalid format
    at WarehouseItem.<init>(WarehouseItem.java:23) // throwing exception
    at main.loadRecords(main.java:63) // records[numRows] = new WarehouseItem(warehouseItem); storing into array of objects
    at main.main(main.java:26) // loadRecords(); calling the function which reads a line
    at main.loadRecords(main.java:78) // main(null); recursing back to main
    at main.main(main.java:26) // loadRecords(); calling the function which reads a line

下面是CSV文件中一行的示例：

长椅：6，Fremarc，豪华，101,1871.7

我想也许是因为钥匙有ID作为序列号？或者这根本不重要？我很困惑，任何帮助将不胜感激

Answer 1

你可能最喜欢图书馆。解析CSV可能会非常棘手。看看OpenCSV：

http://opencsv.sourceforge.net/

CSVParser parser = new CSVParser();
String[] fields = parser.parseLine(line);

Answer 2

StringTokenizer对于您尝试做的事情来说有点沉重（同时，如果您希望使用双引号解析确切的CSV格式，则不够复杂）。

更简单的方法是使用String.split方法，如下所示：

public WarehouseItem(String warehouseItem) {
    String key, brand, model;
    int weightInKG;
    double price; 
    String[] tok = warehouseItem.split(",");
    if (tok.length != 5) {
        throw new IllegalStateException("Invalid CSV: not enough columns");
    }
    key = tok[0];
    brand = tok[1];
    model = tok[2];
    weightInKG = Integer.parseInt(tok[3]);
    price = Double.valueOf(tok[4]);
    // Do something with the values you've got
    ...
}

解析单个CSV行

2 个答案: