Question

每个月，取其前六个月的平均值，   以及之后的六个月。这个数据可以追溯到大约2000年   年份。如何计算此数据的平均值？使用python。

（0.5 *列表中的第一个值+ 0.5 *列表中的最后一个值+所有的总和   列表中的其他值）/ 12.

对于此作业，请省略接近开头和结尾的案例   在两边都没有完整6个月数据的文件   他们。试图按排序（StartMonth_dict）排序月份[6：-6]   平均值= [StartMonth + 5个月前进+ 5个月后退回] / 12

我已经完成了每月的平均月度平均值，我很难在前后的6个月内完成第二部分。

data = open ('dailysunspots.txt', 'r');
 F = open(data)

datalist = []
for Filelines in data:
Splitline=Filelines.split( )
Year=Splitline[0][0:4]
Month=Splitline [0][4:6]
sunspotdata=Splitline [2]
Splitline=list(Splitline)
tup=(Year, Month, sunspotdata)
if sunspotdata == '999':
    pass
else:
    datalist.append(tup)
#print(Year, Month, sunspotdata)

Monthly= {}

StartYear='1818'    
StartMonth='01'
i=0
cal=0
Total_Avg=0

for item in datalist:
    if item[0]==StartYear and item[1]==StartMonth:
        i+=1
        cal+=float(item[2])
        Total_Avg=cal/i


else:
    Total_Avg=cal/i
    cal+=float(item[2])
    Monthly[StartYear+StartMonth]=Total_Avg
    i+=1
    StartYear=item[0]
    StartMonth=item[1]
    print(StartYear, StartMonth, Total_Avg)

如何在数据中找到平均值？

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