如果架构未更改,则跳过metadata.drop_all metadata.create_all

时间:2013-10-27 15:26:07

标签: python sqlalchemy

如果drop_all; create_all不会让我更改模式,我想跳过这两行。

我怎样才能做到这一点?

背景:我使用SQLite进行缓存,并且在代码更改时保存数据是不值得的,但是如果缓存内容并且同时没有发生代码或db更改,我想保留缓存数据并使用它

注意:现在的问题是学术上的兴趣,因为我的团队接受了“开发人员必须关心迁移”的解决方案。我仍然对如何检测实际的db-schema是否与实体派生的db-schema匹配感兴趣。

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

在数据库中创建一个版本表,用于存储架构的版本号,然后根据应用程序中的数字检查此编号。

这与alembic等架构迁移工具使用的方法相同。使用真正的迁移工具,只需调用“upgrade”而不是“create_all()”就是最好的做法。

比较模式并不是一项简单的任务 - 实际上,alembic包含一个功能,您可以在API级别访问它,但它有许多警告,并且在生成新的迁移脚本时更加节省时间。

编辑:Alembic的api:compare_metadata

示例:

from alembic.migration import MigrationContext
from alembic.autogenerate import compare_metadata
from sqlalchemy.schema import SchemaItem
from sqlalchemy.types import TypeEngine
from sqlalchemy import (create_engine, MetaData, Column,
        Integer, String, Table)
import pprint

engine = create_engine("sqlite://")

engine.execute('''
    create table foo (
        id integer not null primary key,
        old_data varchar,
        x integer
    )''')

engine.execute('''
    create table bar (
        data varchar
    )''')

metadata = MetaData()
Table('foo', metadata,
    Column('id', Integer, primary_key=True),
    Column('data', Integer),
    Column('x', Integer, nullable=False)
)
Table('bat', metadata,
    Column('info', String)
)

mc = MigrationContext.configure(engine.connect())

diff = compare_metadata(mc, metadata)
pprint.pprint(diff, indent=2, width=20)

输出:

[ ( 'add_table',
    Table('bat', MetaData(bind=None),
        Column('info', String(), table=<bat>), schema=None)),
  ( 'remove_table',
    Table(u'bar', MetaData(bind=None),
        Column(u'data', VARCHAR(), table=<bar>), schema=None)),
  ( 'add_column',
    None,
    'foo',
    Column('data', Integer(), table=<foo>)),
  ( 'remove_column',
    None,
    'foo',
    Column(u'old_data', VARCHAR(), table=None)),
  [ ( 'modify_nullable',
      None,
      'foo',
      u'x',
      { 'existing_server_default': None,
        'existing_type': INTEGER()},
      True,
      False)]]