为什么Mahout RMSRecommenderEvaluator评估方法有时会导致NaN？

Question

我试图使用以下代码评估我的推荐系统

RecommenderEvaluator rmsEvaluator = new RMSRecommenderEvaluator（）; double score = rmsEvaluator.evaluate（recommenderBuilder，null，model，0.95,0.05）; System.out.println（“RMS评估者得分：”+得分）;

有时候得分是NaN。

为什么Mahout RMSRecommenderEvaluator评估方法结果NaN？

Answer 1

也许您的数据集很小，无法获得有意义的结果。