Question

我正在尝试使用MATLAB读取.csv文件。这是我的代码：

csvread('out2.csv')

这就是out2.csv的样子：

03/09/2013 23:55:12,129.32,129.33
03/09/2013 23:55:52,129.32,129.33
03/09/2013 23:56:02,129.32,129.33

在Windows上，我可以使用xlsread函数读取这个完全相同的文件，没有任何问题。我目前在linux机器上。当我第一次使用xlsread读取文件时，我被告知“文件不是可识别的格式”，所以我切换到使用csvread。但是，使用csvread，我收到以下错误消息：

Error using dlmread (line 139)
Mismatch between file and format string.
Trouble reading number from file (row 1u, field 2u) ==> /09/2013
23:55:12,129.32,129.33\n

Error in csvread (line 48)
m=dlmread(filename, ',', r, c)

我认为日期中的'/'导致问题。在Windows上，第1列被解释为字符串。在linux上它似乎被解释为一个数字，所以它试图读取数字并在反斜杠处失败。这是我认为至少会发生的事情。任何帮助都会非常感激。

Answer 1

csvread只能读取双打，所以它在日期字段上窒息。使用textscan。

fid = fopen('out2.csv');
out = textscan(fid,'%s%f%f','delimiter',',');
fclose(fid);

date = datevec(out{1});
col1 = out{2};
col2 = out{3};

更新（8/31/2017）

由于这是在2013年写回来的，因此MATLAB的textscan功能已更新，可以直接读取日期和时间。现在代码看起来像这样：

fid = fopen('out2.csv');
out = textscan(fid, '%{MM/dd/uu HH:mm:ss}D%f%f', 'delimiter', ',');
fclose(fid)

[date, col1, col2] = deal(out{:});

@Victor Hugo下面提到的一个替代方案（目前我个人对此类情况的看法）将使用readtable，它将接受与textscan相同的格式字符串但是汇编结果直接进入表对象：

dataTable = readtable('out2.csv', 'Format', '%{MM/dd/uu HH:mm:ss}D%f%f')
dataTable.Properties.VariableNames = {'date', 'col1', 'col2'};

dataTable =

  3×3 table

           date             col1      col2 
    ___________________    ______    ______

    03/09/2013 23:55:12    129.32    129.33
    03/09/2013 23:55:52    129.32    129.33
    03/09/2013 23:56:02    129.32    129.33

Answer 2

不幸的是，csvread的{{3}}明确指出：

M = csvread(filename)读取以逗号分隔的值格式文件filename。 该文件只能包含数值。

由于/既不是逗号，也不是数值，因此会产生错误。

Answer 3

您可以使用readtable，因为它会接受任何输入。

https://www.mathworks.com/help/matlab/ref/readtable.html

Answer 4

是的xlsread需要安装Microsoft Excel，除非它以“基本”模式运行并且“基本”模式仅读取.xls .xlsx和.xlsm文件。

另一种替代方法是在MATLAB的文件交换中发布许多用户编写的函数，这些函数将在Linux上运行，并且在读取未格式化的内容时更加灵活。

一个例子： https://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/75219-csv2cellfast-import-csv-files-on-machines-without-excel

使用MATLAB读取CSV文件？

4 个答案: