使用R中的回归FNN包计算值时抛出的错误

Question

我正在尝试使用回归来估算缺失的值，并在网上进行了彻底的搜索并且没有多大帮助。我阅读了knn.reg函数的FNN包文档，发现很难解释。我在测试数据中有一列缺失值，我希望使用我的训练数据进行预测，并且有一个像这样的代码::

regress<-knn.reg(data.train[data.train[,4]==1,][c(1,2,3)],test=data.test[c(1,2,3)],data.test[c(2)],5)

但是我得到以下错误:: get.knnx（train，test，k，algorithm）中的错误：数据包括NA。包含缺失值的列是col＃2。当我排除具有NA值的列，即

regress<-knn.reg(data.train[data.train[,4]==1,][c(1,2,3)],test=data.test[c(1,3)],data.test[c(2)],5)

我收到错误:: get.knnx中的错误（train，test，k，algorithm）：列数必须相同！请帮忙 ！！

Answer 1

您可能需要考虑mice包（并阅读paper的一部分）。

使用已证明具有良好起点的标准设置：

library(mice)
mi <- mice(dataset)
mi.reg <- with(data=mi,exp=glm(y~x+z))

此处，只需在您的数据上调用mice()即可填写每个NA值。当然可以进行更精细的调整（如果需要花费很长时间才能收敛，或者如果你有理由相信它不准确则需要调整）。许多不同类型的插补都是可能的，并列在第16页。