我已经使用递归实现了合并排序。涉及的两个功能的代码如下:
void merge(int la[50],int ra[50],int lsize,int rsize)
{
cout<<"\nLEFT Array\n";
for(int i=0;i<lsize;i++)
{
cout<<la[i]<<" ";
}
cout<<"\nRIGHT Array\n";
for(int i=0;i<rsize;i++)
{
cout<<ra[i]<<" ";
}
int a[100],i,j,k;
i=0;
j=0;
k=0;
while((i<lsize)&&(j<rsize))
{
if(la[i]<ra[j])
{
a[k]=la[i];
k++;
i++;
}
else
{
a[k]=ra[j];
k++;
j++;
}
}
while(i < lsize)
{
a[k]=la[i];
k++;
i++;
}
while(j < rsize)
{
a[k]=ra[j];
k++;
j++;
}
cout<<"\nMERGED\n";
for(int i=0;i<k;i++)
{
cout<<a[i]<<" ";
}
}
void mergesort(int a[100],int n)
{
if(n == 1)
{
return;
}
else
{
int ra[50],la[50],lsize,rsize;
lsize = n/2;
rsize = n-lsize;
cout<<"\nLA\n";
for(int i=0;i<lsize;i++)
{
la[i]=a[i];
cout<<la[i]<<" ";
}
cout<<"\nRA\n";
for(int i=0;i<rsize;i++)
{
ra[i]=a[lsize+i];
cout<<ra[i]<<" ";
}
mergesort(la,lsize);
mergesort(ra,rsize);
merge(la,ra,lsize,rsize);
}
}
但是,在递归过程中,如果合并的子数组是例如1,2,5,那么下次在合并函数中使用它时,数组将被用作2,1,5或其他随机。因此,我没有得到正确的排序输出。例如,我输入了未排序的数组3,5,1,4,2。 这里发生的是合并排序正确进行,直到我在合并函数期间形成的合并数组2,4之一变为4,2,当它用于计算更大的子数组时。因此合并排序出错了。请帮我解决我出错的地方。
答案 0 :(得分:1)
有很多问题,从没有实际的合并开始。您将{合并'到您a[100]
函数中的本地数组merge()
,继续完成任何来之不易的努力。呼叫方保持不变,正如他们所说的那样。
其次,不应出现固定尺寸。根据其定义,该算法旨在处理任意长度,并且应该如此实现。
关于mergesort算法的几个方面是基本的。除非您拥有一个特别令人印象深刻的就地合并算法(它们确实存在,但它们不平凡),否则您将执行以下两种操作之一来分割或合并数据:
简而言之,您可以(a)拆分为临时存储,递归,合并为原始,或者(b)仅索引拆分,递归,合并到临时,复制到原始。这是你的选择。下面是一个算法,可以做到以后,如果你对简单性不感到惊讶,你应该(但有一个更好的方法,我将在最后显示):
#include <algorithm>
#include <vector>
void mergesort(int arr[], size_t N)
{
if (N <= 1)
return;
size_t mid = N/2;
mergesort(arr, mid);
mergesort(arr+mid, N-mid);
std::vector<int> temp(N);
std::merge(arr, arr+mid, arr+mid, arr+N, temp.begin());
std::copy(temp.begin(), temp.end(), arr);
}
使用上述算法的示例程序如下:
#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <iterator>
#include <vector>
#include <random>
void mergesort(int arr[], size_t N)
{
if (N <= 1)
return;
size_t mid = N/2;
mergesort(arr, mid);
mergesort(arr+mid, N-mid);
std::vector<int> temp(N);
std::merge(arr, arr+mid, arr+mid, arr+N, temp.begin());
std::copy(temp.begin(), temp.end(), arr);
}
int main()
{
std::random_device rd;
std::default_random_engine rng(rd());
std::uniform_int_distribution<int> dist(1,100);
int arr[25];
std::generate_n(arr, 25, [&](){ return dist(rng); });
// copy to stdout
std::copy(std::begin(arr), std::end(arr),
std::ostream_iterator<int>(std::cout, " "));
std::cout << std::endl;
// mergesort
mergesort(arr, 25);
// copy to stdout
std::copy(std::begin(arr), std::end(arr),
std::ostream_iterator<int>(std::cout, " "));
std::cout << std::endl;
return 0;
}
输出(你的显然会有所不同)
98 91 87 25 60 41 16 18 10 72 68 35 16 80 46 17 56 44 78 92 57 63 66 82 63
10 16 16 17 18 25 35 41 44 46 56 57 60 63 63 66 68 72 78 80 82 87 91 92 98
使用就地合并的C ++方法
还记得关于如何使用就地合并算法特别好的评论吗?好吧猜怎么着? C ++标准库提供了一个:std::inplace_merge。这使得我们的mergesort算法在其无关紧要的情况下与插入排序相媲美:
void mergesort(int arr[], size_t N)
{
if (N <= 1)
return;
size_t mid = N/2;
mergesort(arr, mid);
mergesort(arr+mid, N-mid);
std::inplace_merge(arr, arr+mid, arr+N);
}