Question

如果能帮助我，我对制作瓷砖并不感兴趣。相反，我正在寻找的是一种获取“我的附近”信息的方式，特别是水和绿地，甚至是公务员。

如果我有地图图块，我想我可以解析它们我想要的颜色，但我认为必须有更好/更聪明的方法。是否无法获取属于lat,lng和A类别的B附近的对象列表？

我是一名称职的Python程序员，但我对OSM来说是全新的。我知道我可以下载一个非常大的XML文件而拥有所有数据，但访问它，特别是出于这种目的对我来说是完全陌生的。

但是，我应该可以在GeoDjango设置中完全访问PostgreSQL数据库和PostGIS。

Answer 1

平铺不是必需的，生成切片只是使用OSM数据的一种可能方式。

您需要在线或离线解决方案吗？对于在线解决方案，您甚至不需要本地数据副本。相反，您可以直接获取特定位置周围的数据。不要使用主要用于编辑的官方API而不是批量查询，只需使用速度更快且具有复杂Overpass API的query language。

以下是一个示例Overpass API查询，用于在给定的bounding box 50.6,7.0,50.65,7.05 <内查询所有商店和停车位 / EM>：

( node ["shop"] (50.6,7.0,50.65,7.05); node ["amenity"="parking"] (50.6,7.0,50.65,7.05); way ["shop"] (50.6,7.0,50.65,7.05); way ["amenity"="parking"] (50.6,7.0,50.65,7.05); relation ["shop"] (50.6,7.0,50.65,7.05); relation ["amenity"="parking"] (50.6,7.0,50.65,7.05); ); ( ._; >; ); out;

（结果可以下载为XML或JSON。您还可以使用overpass turbo将其显示为

为了理解查询，您还必须熟悉OSM's basic elements（节点，方式和关系）作为tagging system和most common tags。

如果您需要离线解决方案，那么最好设置一个本地数据库。对于一条指令，您可以阅读serving tiles howto on switch2osm并跳过Apache / mod_tile / mapnik步骤。导入extract而不是整个星球通常就足够了。实际解析XML文件将非常缓慢，除非你有一个非常小的区域，比如一个城市，你事先做了一些filtering。

Answer 2

GeoffBoeing 有一个非常漂亮的 OSMnx 包 https://geoffboeing.com/tag/osmnx/ 您可以通过 OSM 轻松获得附近的所有便利设施。

import osmnx as ox
import geopandas as gpd
place_name = "" (geocoding of polygon)
tags = {'amenity': 'charging_station'}
ox.geometries_from_place(place_name, tags)

我怎样才能使用Python＆amp; OSM得到我附近的清单？

2 个答案: