Question

长话短说，我在int r中输出了一个音频信号，即r的值介于32768和-32768之间。

我尝试创建一个规范化例程但由于某种原因，下面的代码产生一个半波，只有上半部分是可见的，换句话说，超过0，没有负值。

这里是（dif是一个int，dif_vorher）

if (r * 8 > 32768)
  dif = dif_vorher;
else if (r * 8 < -32768)
  dif = dif_vorher;
else
  dif = r * 8;        
dif_vorher = dif;

然后它准备写入原始文件：

if (dif != 0)
{
  putc((char) ( (unsigned)dif       & 0xff),ausgabe);
  putc((char) (((unsigned)dif >> 8) & 0xff),ausgabe);
}

此原始文件只有较高的值。我也试过

if (r * 8 > 32768)
  dif = 32768;
else if (r * 8 < -32768)
  dif = -32768;
else
  dif = r * 8;

和

if (r * 8 > 32768 || r * 8 < -32768)
  dif = -32768;
else
  dif = r * 8;

相同的结果，除非我使用

if (r * 8 > 32768)
  dif = 32768;
else if (r * 8 < -32768)
  dif = -32768;
else
  dif = r * 8;

它在上半部分也是扭曲的。

为什么消极的部分被遗漏了？

编辑：我发现r * 8的最大值为524272，最小值为0.所以r_max = 524272/8 = 65534; 65534/2 = 32767.所以似乎该值被移动以避免负值32768。

Answer 1

我认为关键问题是你试图放大数字进入一个小空间。也就是说，没有第一个将原始数字缩放到适合的大小舒适地进入char存储，你正在截断一些 int数据中的信息导致大负值被解释为零。顺便说一句，如果你的任何负面价值都是＆gt; -128，我认为表达方式：
(char) ( (unsigned)dif & 0xff)会返回负值。

我仍然不确定你到底在做什么表达首先，即如果你已经有标准化函数的缩放数据值（假设它有效），那么你不会把它放进你的文件？

在任何情况下，我都可以告诉你，你正在努力完成两件事，规范化（在这里，我假设你的意思是规模，让我知道我是不是错了）
一组积极和消极的数据它可以存储在char中，然后使用 putc()到文件中。如果我们解决了缩放问题，然后将正面和负面结果写入文件中没有问题。

缩放输入范围为+/- 32768 下到char会持有的东西，即127到-128，您可以将数据中的每个值相乘这两个值的比率。类似的东西：

char ScaleToChar(int x); //prototype

char ScaleToChar(int x)
{
    int a = x;
    float ratio;
    //bound a:  -32768 to 32768
    if (abs(x) > 32768)
    {
        a = (x >= 0) ? (32768) : (-32768);
    }
    //scale x: -128 to 127
    ratio = (a <= 0) ? (128.0/32768.0) : (127.0/32768);

    return (char)(a * ratio);
}

使用它，你的行：

  putc((char) ( (unsigned)dif       & 0xff),ausgabe);
  putc((char) (((unsigned)dif >> 8) & 0xff),ausgabe);

会变成

  putc(ScaleToChar(dif),ausgabe);

（我不知道你在第二次通话时做了什么，但如果需要，你可以进行转移和＆amp; op，然后拨打ScaleToChar()）

[编辑]

与我最初建议的缩放方法不同，我认为您将要做的是过滤波形。也就是说，通过您的数据数组递增，并且当波形接近极限（负极限或正极限）时，使用一些历史记录，比如最后10到15个数组值，来确定如何趋势化潜在的错误值这样他们从不违反限制。这样，您的大部分数据将永远不会被触及。这将允许保持保真度（与缩放方法不同），同时，对任何修改数据的改变将限于落入某些预定的区域内的数据，该区域围绕波形的违反部分的中心延伸，并且修改将限于近似于非错误值的周围邻域中的值。

我想到了一种FIR滤波器方法，但是像运行平均值那样简单的东西也可以工作。过滤器不会触及您的数据值，这些数据没有违反限制的危险。从概念上讲，这种方法听起来并不复杂。然而，当我开始思考如何解决它时，我意识到你可能会变得非常复杂（例如，应用 Kalman filter 进行预测分析）。话虽如此，它也可以保持非常简单，例如简单的运行平均值。

音频波没有负值

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