我们有一个基于Meteor的系统，它基本上轮询来自第三方REST API的数据，循环检索数据，将每条记录插入或更新到Meteor集合。
然后它击中了我：当从第三方的数据中删除条目时会发生什么？
可以说插入/更新数据，然后遍历集合并找出哪个不在获取的数据中。没错，这是一种做法。
另一种方法是清除集合，并从获取的数据中重写所有内容。
但是有数千个条目（目前有超过1500条记录，可能会爆炸），两者似乎都很慢并且消耗了CPU。
将数据从JS对象镜像到Meteor / Mongo集合的最佳过程是什么？这样一来，数据中已删除的项目也会被删除？。
我认为代码在这里是无关紧要的，因为这可能适用于其他可以做类似专长的语言。
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对于这种用法，请尝试使用更优化的内容。流星家伙正在努力使用流星作为一种复制品mongodb设置来获取/和设置数据。
目前有Smart-Collections使用mongodb的oplog来显着提升性能。它可以在一种适合所有场景的情况下工作，而无需针对细节进行优化。有benchmarks表明了这一点。
当Meteor 1.0问世时，我认为他们已经优化了自己的mongodb驱动程序。
我认为这可能有助于成千上万的参赛作品。如果您每秒都要更换数千个文档，那么您需要更接近mongodb。 Meteor采用了许多缓存技术，这些技术并不是最优的。我认为它每隔5秒轮询一次数据库以刷新其缓存。
智能收藏：http://meteorhacks.com/introducing-smart-collections.html
请知道是否有帮助我有兴趣知道它在这种情况下是否有用。
如果这不起作用，redis也可能有用，因为所有内容都存储在内存中。不确定你的用例是什么，但如果你不需要持久性，redis会比mongo挤出更多的性能。