Question

我有一个包含整数和字符串的数据框。

In [81]: df
Out[81]: 
   0   1
0  1  hi
1  3   4

在整个帧中获取仅数字总和的最简单方法是什么？在上面的例子中，我期望得到8的结果（即，总结忽略'hi'）。

如果数据框只有数字，似乎我可以做df.sum（）。sum（）或df.as_matrix（）。sum（）。

但是，由于我有混合类型，sum（）似乎没有做我想要的：

In [82]: df.sum()
Out[82]: 
0    4
dtype: int64

使用numeric_only标志似乎没有任何改变。

我注意到如果我指定轴，我可以得到正确的结果。

In [96]: df.sum(axis=0).sum() + df.sum(axis=1).sum()
Out[96]: 8

但我想知道是否有更简单的方法可以做到这一点。

感谢。

Answer 1

您可以执行此操作，但请记住dtypes是每列。因此，在同一列中保留混合数据有点令人困惑。

In [10]: df = DataFrame([[1,'hi'],[3,4]])

In [11]: df.dtypes
Out[11]: 
0     int64
1    object
dtype: object

In [12]: df.convert_objects(convert_numeric=True)
Out[12]: 
   0   1
0  1 NaN
1  3   4

In [13]: df.convert_objects(convert_numeric=True).unstack().sum()
Out[13]: 8.0

如何将整个DataFrame与混合类型相加？

1 个答案: