numpy 1D数组到numpy数组

Question

我想在Python中读取一维numpy数组并生成另外两个numpy数组：

• 第一个是输入，如果没有＆＃39; nan＆＃39;值。否则，输入＆＃39; nan＆＃39;值被＆＃39; 0＆＃39;
取代
• 第二个是面具，1 =＆＃39;输入值不是＆＃39;＆＃39;＆＃39; 0＆＃39; =＆＃39;输入值是nan＆ ＃39;＆＃39;

例如：

a = numpy.array([1,2,numpy.nan,4])

会给出

[1,2,0,4]
[1,1,0,1]

在python中执行此操作的最有效方法是什么？

由于

Answer 1

要将nan替换为0，请使用numpy.nan_to_num：

>>> a = numpy.array([1,2,numpy.nan,4])
>>> numpy.nan_to_num(a)
array([ 1.,  2.,  0.,  4.])

使用numpy.isnan将nan转换为True，将非纳数转换为False。然后从1中减去它们。

>>> numpy.isnan(a)
array([False, False,  True, False], dtype=bool)
>>> 1 - numpy.isnan(a)
array([ 1.,  1.,  0.,  1.])

Answer 2

第一个：

numpy.nan_to_num(a)

第二个：

numpy.invert(numpy.isnan(a)).astype(int)

Answer 3

要将NaNs转换为零，请使用：

numpy.nan_to_num(a)

要为非NaN设置1，为NaN设置0，请尝试：

numpy.isfinite(a)*1