Question

出了什么问题：

$term = $_POST['search'];

function buildQuery($exploded,$count,$query)
{
   if(count($exploded)>$count) 
   {
      $query.= ' AND column LIKE "%'. $exploded[$count] .'%"';
      return buildQuery($exploded,$count+1,$query);
   }
   return $query;
}

$exploded = explode(' ',$term);
$query = buildQuery($exploded,1,
'SELECT * FROM table WHERE column LIKE "%'. $exploded[0] .'%"');

然后查询db以按特定顺序检索结果，而不是使用myIsam-only sql match ...对吗？

它会大大降低性能吗？

Answer 1

不同之处在于MySQL在幕后使用的算法中找到了您的数据。全文搜索还允许您根据相关性进行排序。大多数条件下的LIKE搜索将进行全表扫描，因此根据数据量，您可以看到性能问题。处理大型行集时，全文引擎也可能存在性能问题。

另一方面，我要添加到此代码中的一件事是逃避爆炸值。也许打电话给mysql_real_escape_string()

Answer 2

您可以查看我最近为MySQL大学所做的演示：

http://forge.mysql.com/wiki/Practical_Full-Text_Search_in_MySQL

幻灯片也在这里：

http://www.slideshare.net/billkarwin/practical-full-text-search-with-my-sql

在我的测试中，使用LIKE '%pattern%'比使用MySQL FULLTEXT索引慢300多倍。我的测试数据是来自StackOverflow 10月数据转储的150万个帖子。

Mysql匹配...反对简单就像“％term％”

2 个答案: