Question

我正在尝试获取给定记录的“可能相关”记录。

桌面上有一个tsvector（tsv），所以我正在考虑如何将源tsv转换为tsquery格式，然后找到最匹配的匹配，就像普通排名搜索一样。

SELECT title,
    link,
    IMAGE,
    intro,
    created_at,
    updated_at,
    ts_rank_cd(tsv, q.match::tsquery) AS rank
FROM items,
    (
        SELECT tsv AS match
        FROM items
        WHERE id = 1234
        ) AS q
WHERE id <> 1234
ORDER BY rank DESC LIMIT 10;

有没有很好的方法来实现这个目标？

Answer 1

我做了一些探索，似乎没有一种简单的方法可以做到这一点。我认为要有效地做到这一点你可能需要你自己的C函数，这些函数可以提供从一个tsvector到另一个tsvector的距离（然后你可以使用KNN搜索）。

无论哪种方式都没有一种非常简单的方法可以做到这一点，这可能是一项重要的工作，但它似乎应该是一个普遍适用的问题，因此一般社区可能对解决方案感兴趣。

请注意，这并不像听起来那么简单。假设我写了一本关于艾伯特·洛德的故事歌手和他对诗歌公式的强调的书。假设我把它称为“阿尔伯特勋爵和言语之环”。这将创造一个Albert:1 Lord:2 Ring:5 Words:7的指针，指环王Lord:2 Ring:5会产生一种非常错误的相似感。如果您涉及任何分类，您也希望利用它。

如何比较tsvector与另一个tsvector？

1 个答案: