Question

我们正在研究一些Python / C-API代码，我们遇到了一个希望传递回调的方法。该方法将作为反馈的形式定期更新回调。事实证明，我们对定期反馈并不感兴趣。禁用方法默认反馈机制的唯一方法是将其传递给某种回调。

我们采用的技术是声明一个只返回None的模块级函数，即：

static PyObject*
donothing(PyObject* self, PyObject* args) {
    return Py_None;
    }

但是，当然，这个函数也需要在模块方法表中注册，即：

static PyMethodDef methods[] = {
    {"donothing", donothing, METH_VARARGS, "do nothing"},
     ...
    {NULL}
    };

然后，当我们去调用方法时，我们需要获取对此方法的引用，即：PyObject_GetAttrString(module_reference, "donothing").

所有这些感觉就像我们花太多时间旋转我们的车轮而什么都不做。然后它对我来说......似乎是 lambda x：无的完美用法。但是在花了一个小时使用Python / C-API文档后，我无法弄清楚如何创建lambda。

我看到页面http://docs.python.org/2/c-api/function.html上有对闭包的引用，但我无法理清有关如何创建闭包的详细信息。

非常感谢任何指针（或对RTFM的引用）。

Answer 1

lambda表达式用于创建简单的匿名函数。它们有PyFunction_Type包装PyCode_Type的对象，这是一块可执行代码。但是你已经在C方面，所以创建一个Python函数会有点太多。相反，你应该创建一个PyCFunction_Type的对象。这类似于您尝试使用模块方法。

C中的样板也不会太大，但只有几行：

static PyObject *
donothing(PyObject *self, PyObject *args) {
    Py_RETURN_NONE;
}
static PyMethodDef donothing_ml = {"donothing", donothing, METH_VARARGS, "doc"};

然后使用PyCFunction_New(&donothing_ml, NULL)创建对象，产生<built-in function donothing>。此功能独立于您的模块，可以像任何其他PyObject一样使用。

它不是一个高级lambda，而是lambda *args: None的低级实现。

但是，如果您真的想要创建一个高级别lambda，则可以使用dastrobu建议的单一语句来执行此操作

l = PyRun_String("lambda *args: None", Py_eval_input, PyEval_GetGlobals(), NULL);

或者如果你想自己组装它，你可以做到

PyCodeObject *c = (PyCodeObject *) Py_CompileString("None", "fn", Py_eval_input);
#if PY_MAJOR_VERSION >= 3
c->co_name = PyUnicode_FromString("<c-lambda>"); // function name
#else
c->co_name = PyString_FromString("<c-lambda>"); // function name
#endif
c->co_flags |= CO_VARARGS; // accept *args
c->co_nlocals = 1; // needed in Python 3
l = PyFunction_New((PyObject *) c, PyEval_GetGlobals());

在这两种情况下，您都会获得一个函数，其中包含与dis(l)相当的分散代码lambda：

  1           0 LOAD_CONST               0 (None)
              3 RETURN_VALUE

如何从Python / C创建lambda

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