Question

我有一个非常简单的django app：

models.py：

class Product(models.Model):
        name = models.CharField(max_length=1000, default="")
        desc = models.TextField(default="")

views.py：

from django.http import HttpResponse
from models import Product

def fetch(request):
        for p in Product.objects.all()[:300000]:
                pass
        return HttpResponse("done")

我在MySQL数据库中加载了300k样本记录，在settings.py中关闭了调试并尝试执行fetch视图 - 完成后，django仍然位于700Mb的RAM上

我知道需要内存才能获取所有这些300k对象，但为什么它会在视图函数退出后保留它们？

再次，我与DEBUG=False一起，尝试使用django dev web服务器，并使用uwsgi并使用相同的奇怪行为。

P.S。在python2.6 / 2.7 Linux 64位上使用Django 1.4和1.5.4验证

Answer 1

这与Django无关。通常，Python在需要之前不会将内存返回给操作系统。

有关详细信息，请参阅the effbot's explanation。

Answer 2

这一行是罪魁祸首

for p in Product.objects.all()[:300000]:

切片强制QuerySet进行评估，即。点击数据库，然后返回一个包含对象切片的list()，然后您可以迭代它们。并且Django's QuerySet cache将其保留在内存中，因为您可能希望再次迭代相同的“QuerySet”。

您可以使用迭代器来优化它。

它位于docs here

为什么Django没有发布获取的db对象？

2 个答案: