Question

我的Django项目使用django_compressor通过doto-storages包通过boto将JavaScript和CSS文件存储在S3存储桶中。

与django-storages相关的配置包括

if 'AWS_STORAGE_BUCKET_NAME' in os.environ:
    AWS_STORAGE_BUCKET_NAME = os.environ['AWS_STORAGE_BUCKET_NAME']
    AWS_HEADERS = {
        'Cache-Control': 'max-age=100000',
        'x-amz-acl': 'public-read',
    }
    AWS_QUERYSTRING_AUTH = False

    # This causes images to be stored in Amazon S3
    DEFAULT_FILE_STORAGE = 'storages.backends.s3boto.S3BotoStorage'

    # This causes CSS and other static files to be served from S3 as well.
    STATICFILES_STORAGE = 'storages.backends.s3boto.S3BotoStorage'
    STATIC_ROOT = ''
    STATIC_URL = 'https://{0}.s3.amazonaws.com/'.format(AWS_STORAGE_BUCKET_NAME)

    # This causes conpressed CSS and JavaScript to also go in S3
    COMPRESS_STORAGE = STATICFILES_STORAGE
    COMPRESS_URL = STATIC_URL

除了我在S3管理控制台中访问对象时，我看到Cache-Control标题中的等号已更改为%3D，如max-age%3D100000中所示停止缓存工作。

我写了一个小脚本试图按照这些方法解决这个问题：

max_age = 30000000
cache_control = 'public, max-age={}'.format(max_age)

con = S3Connection(settings.AWS_ACCESS_KEY_ID, settings.AWS_SECRET_ACCESS_KEY)
bucket = con.get_bucket(settings.AWS_STORAGE_BUCKET_NAME)
for key in bucket.list():
    key.set_metadata('Cache-Control', cache_control)

但这不会更改Amazon S3管理控制台中显示的元数据。

（更新。The documentation for S3 metadata说

上传对象后，无法修改对象元数据。修改对象元数据的唯一方法是制作对象的副本并设置元数据。有关更多信息，请转到Amazon Simple Storage Service API Reference中的PUT Object - Copy。您可以使用Amazon S3管理控制台更新对象元数据，但在内部它会使对象副本替换现有对象以设置元数据。

所以也许我不能设置元数据也就不足为奇了。我假设get_metadata仅在首先创建数据时使用。

结束更新）

所以我的问题是，首先，我可以配置django-storage，以便它首先正确创建cache-control标头，其次，是与set_metadata相同的元数据集。使用S3管理控制台查看元数据，如果不是后者，我该如何以编程方式设置它？

Answer 1

使用ASCII字符串作为值为我解决了这个问题。

AWS_HEADERS = {'Cache-Control': str('public, max-age=15552000')}

Answer 2

如果要在上传文件时添加缓存控制....

 headers = {
    'Cache-Control':'max-age=604800', # 60 x 60 x 24 x 7 = 1 week
    'Content-Type':content_type,
  }

  k = Key(self.get_bucket())
  k.key = filename
  k.set_contents_from_string(contents.getvalue(), headers)
  if self.public: k.make_public()

如果要将缓存控制添加到现有文件......

for key in bucket.list():
  print key.name.encode('utf-8')
  metadata = key.metadata
  metadata['Cache-Control'] = 'max-age=604800' # 60 x 60 x 24 x 7 = 1 week
  key.copy(AWS_BUCKET, key, metadata=metadata, preserve_acl=True)

这是在boto 2.32 - 2.40。

中测试的

Answer 3

cache_control是key的属性，不是元数据的一部分。

因此，要为存储桶中的所有对象设置缓存控制，您可以执行以下操作：

s3_conn = S3Connection(AWS_KEY, AWS_SECRET)

bucket = s3_conn.get_bucket(AWS_BUCKET_NAME)

bucket.make_public()

for key in bucket.list():
    key = bucket.get_key(key.name)
    key.cache_control = 'max-age=%d, public' % (3600 * 24 * 360 * 2)
    print key.name + ' ' +  key.cache_control

无法使用boto为Amazon S3密钥设置缓存控制标头

3 个答案: