情绪和频谱之间的关系是什么？

Question

我将FFT应用于音频文件，显示播放音频文件时的频率。

是否有科学的方法来根据频率分布快照或一系列快照找到像欣快/悲伤/忧郁这样的情绪？

我的想法：

超过最高峰的约20％的特定阈值的最大值的数量大于或小于某个值导致欣快与否。理论上说，欣快的音乐部分通常伴随着很多和弦/不同的乐器，因此当同时播放许多不同的频率时，它很可能是欣快的。

虽然有很多误报。

Answer 1

你想看看山峰与背景有多强烈的想法将会告诉你音乐是如何“嘈杂”与“倾斜”的，这可能会告诉你它是如何与乐器有关，尽管这种技术可能会误解其他的打击乐。各种噪音，如环境/环境噪音和声音效果。我认为这不会赢得你太多。

从FFT中，您还可以导出其他参数，如光谱质心，这与我们对亮度的感知密切相关，等等。

然而，单独的FFT并没有开始捕捉我们可能称之为音乐的“情绪”或“情感内容”。未捕获的一些信息示例：

• 音乐的关键。仅仅因为一首小调中的一首歌不会让它“悲伤”，但它在这首歌的情绪中起着重要的作用。
• 节奏。歌曲的节奏是情感内容的主要指标。

Answer 2

您可以在Google上进行更多研究，但这不仅仅是告诉音乐情绪的频率，还有很多factor
根据所述因素，您可以设置音乐的特定情绪，
例如：节拍很慢但是频率/音符非常高，它可能会强调非常深的悲伤。

您可以在互联网上查看不同的moods音乐，然后确定他们的节奏，频率，音符，音色，他们的模式将与特定类型的音乐相匹配。您可以使用神经网络来熟悉您的系统，根据您研究过的模式确定声音的情绪。