我有一个整数向量。向量的大小约为2k，向量中的每个数字都在[0,2M]的范围内，很可能为0。
由于它是稀疏向量，我想知道是否有比常规算法更好的算法来对向量进行排序？哪种排序算法最适合这种情况？
由于
答案 0 :(得分：3)
这个答案可能有点太明显......
由于大多数条目为零，为什么不进行初步交换，以便所有零都在一个 向量的末端和另一个的非零元素。
从两端开始 向量。从一端搜索第一个非零元素，从另一端搜索 第一个零元素。交换它们然后继续直到两个搜索位置相遇。现在，矢量在会合点处被分成两部分。一部分仅包含零元素和其他非零元素。从会合点对非零元素的矢量进行排序。实际上应该很少需要排序的项目。
当排序几十个元素时，所使用的实际排序算法与性能观点没有太大差别（对于六个元素左右，冒泡排序很难被击败！）。
答案 1 :(得分：2)
如果你有2000个元素的向量，不要过分担心如何对它进行排序......它非常小！
也就是说，如果你有一个n个整数的向量，每个都在0和M之间，而M很小，你可以使用Counting sort在O（n）时间内对它进行排序。
如果向量在某个已知范围内有n个实数，且数均匀分布，则可以使用Bucket sort在O（n）预期时间内对它们进行排序。
答案 2 :(得分：1)
您正在描述碰巧有很多0元素的常规密集向量。 稀疏向量仅存储非零元素，如果未存储元素，则假定为0。
要对稀疏矢量进行排序，只需对其进行正常排序。 2000已经很小，但是如果你真的使用稀疏结构并且“很可能[元素是0]”那么这个数字会小得多。
稀疏结构的一个示例是vector< pair<int, double> >，其中pair.first是索引，pair.second是值。
答案 3 :(得分：1)
我想到的最好的是Radix Sort，但这比3-way quicksort更难实现。 3向快速排序是最佳的，因为它将跳过许多相同的元素，即O（n * log（n）） - ＆gt; O（n），+我认为几乎每种编程语言都有一种实现方式。