Question

正在阅读Java 7的新功能，并发现这个新类已添加：

对于并发访问，使用ThreadLocalRandom代替 Math.random（）会减少争用，最终会更好性能

正在研究如何实施这项工作，从而减少争用和提高绩效。

Answer 1

实际上，两者之间的区别在于同步。 Math#random()可以由多个线程同时调用，因此必须同步，而ThreadLocalRandom是Random的非同步版本，它是线程绑定意味着每个线程获得自己的（更快）分配。

如果仔细查看实现，您会发现Math#random()使用java.util.Random的单个实例生成随机数，其中ThreadLocalRandom为每个线程分配一个实例从这个意义上消除了争论。

ThreadLocalRandom实现并发，Math#random()实现同步。

Answer 2

来自java DOCS：

ThreadLocalRandom是与当前线程隔离的随机数生成器。与java.util.Random类使用的全局java.lang.Math生成器一样，ThreadLocalRandom使用内部生成的seed初始化，否则可能无法修改。适用时，在并发程序中使用ThreadLocalRandom而不是共享Random对象通常会遇到更少的开销和争用。

ThreadLocalRandom从ThreadLocal用法实现并发：

    private static final ThreadLocal<ThreadLocalRandom> localRandom =
             new ThreadLocal<ThreadLocalRandom>() {
                 protected ThreadLocalRandom initialValue() {
                     return new ThreadLocalRandom();               
             }
   };

另一方面，Math.random()使用限制并行性的synchronize。来自doc：

此方法已正确同步，以允许正确使用多个一个帖子。

以下是代码：

public static double random() {
    if (randomNumberGenerator == null) initRNG();
    return randomNumberGenerator.nextDouble();
}

这是synchronized initRNG()：

private static synchronized void initRNG() {
         if (randomNumberGenerator == null)
             randomNumberGenerator = new Random();
     }

ThreadLocalRandom如何减少争用？

2 个答案: