正如我们所知,Fermi只支持与GPU的单一连接,并且如下所示:http://on-demand.gputechconf.com/gtc-express/2011/presentations/StreamsAndConcurrencyWebinar.pdf
费米架构可以同时支持
GPU上最多16个CUDA内核
正如我们所知,Hyper-Q允许来自多个CUDA流,MPI流程或流程中的线程的多达32个同时连接:http://www.nvidia.com/content/PDF/kepler/NVIDIA-Kepler-GK110-Architecture-Whitepaper.pdf
但 Kepler CC3.0 / 3.5,16或32(STREAMs)同时支持多少内核?