在Kepler CC3.0 / 3.5,16或32(STREAM)上同时支持多少个内核?

时间:2013-10-21 14:14:20

标签: cuda gpgpu nvidia kepler

正如我们所知,Fermi只支持与GPU的单一连接,并且如下所示:http://on-demand.gputechconf.com/gtc-express/2011/presentations/StreamsAndConcurrencyWebinar.pdf

  

费米架构可以同时支持

     

GPU上最多16个CUDA内核

正如我们所知,Hyper-Q允许来自多个CUDA流,MPI流程或流程中的线程的多达32个同时连接:http://www.nvidia.com/content/PDF/kepler/NVIDIA-Kepler-GK110-Architecture-Whitepaper.pdf

Kepler CC3.0 / 3.5,16或32(STREAMs)同时支持多少内核?

1 个答案:

答案 0 :(得分:5)

来自programming guide

  

设备可以执行的最大内核启动次数   同时在计算能力3.5和16的设备上是32   计算能力较低的设备。