Question

我查看了问题数据库，但我找不到答案，很抱歉，如果我错过了什么。问题很简单：如何根据另一个的列ID创建新的数据框？

如果在原来的df：

structure(list(ID = structure(c(12L, 12L, 12L, 12L, 12L, 12L, 
12L, 12L, 12L, 12L, 12L, 12L, 12L, 12L, 12L, 12L, 13L, 13L, 13L, 
13L, 13L, 13L, 13L, 13L, 13L, 13L, 13L, 13L, 13L, 13L, 13L, 13L, 
13L, 13L, 13L, 13L, 13L, 13L, 13L, 13L, 13L), .Label = c("B0F", 
"B12T", "B1T", "B21T", "B22F", "B26T", "B2F", "B33F", "B3F", 
"B4F", "B7F", "P1", "P21", "P24", "P25", "P27", "P28", "P29"), class = "factor"), 
    EC = c(953L, 838L, 895L, 2170L, 2140L, 1499L, 2120L, 881L, 
    902L, 870L, 541L, 891L, 876L, 860L, 868L, 877L, 3630L, 3400L, 
    2470L, 2330L, 1810L, 2190L, 2810L, 2200L, 2440L, 1111L, 2460L, 
    2210L, 2340L, 1533L, 880L, 2475L, 2350L, 2440L, 1456L, 2320L, 
    2220L, 2990L, 2240L, 2210L, 2630L)), .Names = c("ID", "EC"
), row.names = 40:80, class = "data.frame")

如何基于ID创建两个新的df？所以我可以有两个名为B21T和P1的新df吗？我知道我可以使用子集来完成它，但如果我有很多ID，则需要花费很多时间。

所以我认为我正在寻找的是一种自动化子集功能的方法。

Answer 1

考虑df是您的data.frame，然后执行：

df$ID <- droplevels(df$ID)  #  drop unused levels from `ID`
list2env(split(df, df$ID), envir=.GlobalEnv)

Answer 2

您可以将所需的所有子集放在list中，然后从那里提取它们：

#DF <- structure(list(ID = structure(c(12L ...

#all different "ID"s
ids <- as.character(unique(DF$ID))

#create empty list to insert all different subsets
myls <- vector("list", length(ids))

#insert the different subsets
for(i in 1:length(ids)) 
 { 
  myls[[i]] <- DF[DF$ID == ids[i],]
 }

names(myls) <- ids

您可以访问所需的数据框：

> myls$P21
    ID   EC
56 P21 3630
57 P21 3400
...

> myls$P1
   ID   EC
40 P1  953
41 P1  838
...

如果您有很多“ID”，这可能需要一些时间。

修改 Waaay优于for循环是Jilber的答案。这里用作split(DF, DF$ID, drop = T)。

为另一个数据帧的每个ID创建数据帧

2 个答案: